Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Arzuaga, Emmanuel"'
Given the high availability of data collected by different remote sensing instruments, the data fusion of multi-spectral and hyperspectral images (HSI) is an important topic in remote sensing. In particular, super-resolution as a data fusion applicat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.03054
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 14th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Engineering Innovations for Global Sustainability”.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 9/15/2023, Vol. 12655, p1265504-1265504, 1p
Using Monte Carlo simulated PPGs signals to train a deep learning model to predict hemoglobin levels
Autor:
Volpe, Giovanni, Pereira, Joana B., Brunner, Daniel, Ozcan, Aydogan, Alvarez, Michael, Arzuaga, Emmanuel, Sierra, Heidy
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; September 2023, Vol. 12655 Issue: 1 p1265504-1265504-8
Publikováno v:
2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) Proceedings; 2014, p1-8, 8p
Autor:
Arzuaga, Emmanuel, Kaeli, David R.
Publikováno v:
Proceedings of the First Joint WOSP/SIPEW International Conference: Performance Engineering; 1/28/2010, p235-242, 8p
Autor:
Brown, Thomas G., Cogswell, Carol J., Wilson, Tony, Arias, Fernando X., Sierra, Heidy, Rajadhyaksha, Milind, Arzuaga, Emmanuel
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; March 2016, Vol. 9713 Issue: 1 p97130Z-97130Z-11, 9615882p
Autor:
Velez-Reyes, Miguel, Messinger, David W., Theran, Carlos A., Alvarez, Michael A., Sierra, Heidy, Arzuaga, Emmanuel
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 3/30/2020, Vol. 11392, p1139206-1139206, 1p