Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Quantitative contribution of the Grain for Green project to vegetation greening and its spatiotemporal variation across the Chinese Loess Plateau

Autor: Song, Y, Wang, Y, Jin, L, Shi, W, Aryal, J, Comber, A

A distinct greening trend is evident in Asia, especially on the Loess Plateau (LP) of China, which is driven by climate change and large-scale land-use-related ecological projects, especially the 'Grain for Green Program' (GFGP). However, the specifi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::13c49f94711e9e884d86bcdbca5ea6a8
https://eprints.whiterose.ac.uk/187194/1/Manuscript-20220209-GFG.pdf

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

A generalized artificial intelligence model for estimating the friction angle of clays in evaluating slope stability using a deep neural network and Harris Hawks optimization algorithm

Autor: Zhang, H, Nguyen, H, Bui, XN, Pradhan, B, Asteris, PG, Costache, R, Aryal, J

In landslide susceptibility mapping or evaluating slope stability, the shear strength parameters of rocks and soils and their effectiveness are undeniable. However, they have not been studied for all-natural materials, as well as different locations.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::404bcc1413ae480e70dfe990119725ee
https://hdl.handle.net/10453/170059

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

BUILDING FOOTPRINT SEGMENTATION USING TRANSFER LEARNING: A CASE STUDY OF THE CITY OF MELBOURNE.

Autor: Neupane, B., Aryal, J., Rajabifard, A.

Publikováno v: ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2022, Vol. 10 Issue 4/W3, p173-179, 7p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání