Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Artificial neural network methods"'
Publikováno v:
Journal of Manufacturing Systems. 49:163-171
Recently, the Industry 4.0 connects production processes and smart production technologies to lead up to a new technological age. The Industry 4.0 utilizes digital technologies such as augmented reality, sensors and wearables (e.g. smart watches, glo
Artificial neural network approaches for prediction of backwater through arched bridge constrictions
Autor:
Huseyin Akilli, Engin Pinar, M. Atakan Akar, Besir Sahin, Murat Cobaner, Galip Seckin, Selahattin Kocaman, Kamil Paydas
Publikováno v:
Advances in Engineering Software. 41:627-635
This paper presents the findings of laboratory model testing of arched bridge constrictions in a rectangular open channel flume whose bed slope was fixed at zero. Four different types of arched bridge models, namely single opening semi-circular arch
Gedik, Nuray (Balikesir Author)
Tsunami run-up height is a significant parameter for dimensions of coastal structures. In the present study, tsunami run-up heights are estimated by three different Artificial Neural Network (ANN) models, i.e., Fe
Tsunami run-up height is a significant parameter for dimensions of coastal structures. In the present study, tsunami run-up heights are estimated by three different Artificial Neural Network (ANN) models, i.e., Fe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4609::5aec79c37f2a85bed044917ed54b05d0
https://hdl.handle.net/20.500.12462/9187
https://hdl.handle.net/20.500.12462/9187
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.