Zobrazeno 1 - 10
of 140
pro vyhledávání: '"Artificial Learning"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 56062-56076 (2024)
DC microgrids are increasingly becoming the backbone of renewable energy integration. Their ability to efficiently manage intermittent sources like solar and wind power is transforming the energy landscape. However, a critical challenge remains in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f112960604045da8446d835933f1a7e
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 4, p 235 (2024)
The expansion of DC electrical distribution systems necessitates advancements in detecting and mitigating DC arc events, a significant contributor to fire accidents in low-voltage DC distribution systems. Detecting DC arc faults poses considerable ch
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4d0b700ac0f4134910e761f3f74e1cf
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 2, p 102 (2024)
DC series arc faults pose a significant threat to the reliability of DC systems, particularly in DC generation units where aging components and high voltage levels contribute to their occurrence. Recognizing the severity of this issue, this study aim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c439614385249979e6839f9807375a6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Eating Disorders, Vol 10, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Plain English Summary Machine learning models are computer algorithms that learn from data to reach an optimal solution for a problem. These algorithms provide exciting potential for the accurate, accessible, and cost-effective early identification,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f24779a76d4f42c09bfc0dc6dc266ca0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 26, Iss 1, Pp 107-113 (2019)
The objective of this study is to detect abnormal behaviours of moving objects captured in highway traffic flow footages, classify them by using artificial learning methods, and lastly to predict the future thereof (regression). To this end, the syst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5247cf95df2a44b69842a2bd5657843b