Zobrazeno 1 - 2
of 2
pro vyhledávání: '"Artic Tern Optimizer (ATO)"'
Autor:
Jui-Sheng Chou, Asmare Molla
Publikováno v:
Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, Vol 18, Iss 1 (2024)
This paper presents a pioneering artificial intelligence (AI) solution – the Arctic Tern-Optimized Weighted Feature Least Squares Support Vector Regression (ATO-WFLSSVR) system to aid civil engineers in accurately predicting scour depth at bridges.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a89177a6ee724f2181015b3ed5a67e08
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.