Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Arrigoni, Viviana"'
Autor:
Prata, Matteo, Masi, Giuseppe, Berti, Leonardo, Arrigoni, Viviana, Coletta, Andrea, Cannistraci, Irene, Vyetrenko, Svitlana, Velardi, Paola, Bartolini, Novella
The recent advancements in Deep Learning (DL) research have notably influenced the finance sector. We examine the robustness and generalizability of fifteen state-of-the-art DL models focusing on Stock Price Trend Prediction (SPTP) based on Limit Ord
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.01915
The multiplication of a matrix by its transpose, $A^T A$, appears as an intermediate operation in the solution of a wide set of problems. In this paper, we propose a new cache-oblivious algorithm (ATA) for computing this product, based upon the class
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.13042
We aim at assessing the states of the nodes in a network by means of end-to-end monitoring paths. The contribution of this paper is twofold. First, we consider a static failure scenario. In this context, we aim at minimizing the number of probes to o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.17221
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Boolean network tomography is a powerful tool to infer the state (working/failed) of individual nodes from path-level measurements obtained by egde-nodes. We consider the problem of optimizing the capability of identifying network failures through th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.10636
Autor:
Arrigoni, Viviana, Massini, Annalisa
Matrix multiplication $A^t A$ appears as intermediate operation during the solution of a wide set of problems. In this paper, we propose a new cache-oblivious algorithm for the $A^t A$ multiplication. Our algorithm, A$\scriptstyle \mathsf{T}$A, calls
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.02104
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.