Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Arora, Riya"'
Autor:
Arora, Riya
Human vision is remarkably tolerant to image distortions: even when every pixel in an image has been destructively altered, as in classic Mooney displays, humans can still extract information about identity, pose, and more. Most current deep learning
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/1721.1/151521
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Computing & Applications; Mar2024, Vol. 36 Issue 7, p3803-3816, 14p
Autor:
Polonsky, William H.1,2 (AUTHOR) whp@behavioraldiabetes.org, Arora, Riya3 (AUTHOR), Faurby, Mads4 (AUTHOR), Fernandes, João4 (AUTHOR), Liebl, Andreas5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Diabetes Therapy. Jan2022, Vol. 13 Issue 1, p175-187. 13p.
Autor:
Arora, Riya, Rajendran, Madhumathi
Publikováno v:
Journal of Risk & Financial Management; Aug2023, Vol. 16 Issue 8, p349, 22p
Publikováno v:
International Journal of Medicine and Pharmaceutical Sciences. 9:1-8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
SINGH, Inderbir1 inderbir.singh@chitkara.edu.in, ARORA, Riya1, DHIMAN, Hardik1, PAHWA, Rakesh2
Publikováno v:
Turkish Journal of Pharmaceutical Sciences. Aug2018, Vol. 15 Issue 2, p219-230. 12p. 1 Diagram, 2 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.