Non-invasive methods of computer vision in the posture evaluation of adolescent idiopathic scoliosis.

Autor: Aroeira RM; Departamento de Engenharia de Estruturas, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos, 6627, Pampulha, CEP: 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: rozecota@hotmail.com., de Las Casas EB; Departamento de Engenharia de Estruturas, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos, 6627, Pampulha, CEP: 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: estevam.lascasas@gmail.com., Pertence AE; Departamento de Engenharia Mecânica, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil. Electronic address: pertence@demec.ufmg.br., Greco M; Departamento de Engenharia de Estruturas, Escola de Engenharia, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos, 6627, Pampulha, CEP: 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil. Electronic address: mgreco@dees.ufmg.br., Tavares JM; Instituto de Ciências e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial, Departamento de Engenharia Mecânica, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, Portugal. Electronic address: tavares@fe.up.pt.

Publikováno v: Journal of bodywork and movement therapies [J Bodyw Mov Ther] 2016 Oct; Vol. 20 (4), pp. 832-843. Date of Electronic Publication: 2016 Feb 17.