Výsledky vyhledávání - "Arnroth, Lukas"

Dissertation/ Thesis

Speeding up PARAFAC : Approximation of tensor rank using the Tucker core

Autor: Arnroth, Lukas

In this paper, the approach of utilizing the core tensor from the Tucker decomposition, in place of theuncompressed tensor, for nding a valid tensor rank for the PARAFAC decomposition is considered.Validity of the proposed method is investigated in t

Externí odkaz: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-353287

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Supervised Learning Techniques : A comparison of the Random Forest and the Support Vector Machine

Autor: Arnroth, Lukas, Fiddler Dennis, Jonni

This thesis examines the performance of the support vector machine and the random forest models in the context of binary classification. The two techniques are compared and the outstanding one is used to construct a final parsimonious model. The data

Externí odkaz: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-274768

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Quantile regression based on the skewed exponential power distribution.

Autor: Arnroth, Lukas¹ (AUTHOR) lukas.arnroth@statistik.uu.se, Vegelius, Johan¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Communications in Statistics: Simulation & Computation. 2024, Vol. 53 Issue 12, p6189-6205. 17p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

A robustness evaluation of Bayesian tests for longitudinal data.

Autor: Arnroth, Lukas¹ (AUTHOR), Ahmad, Rauf¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Communications in Statistics: Theory & Methods. 2022, Vol. 51 Issue 24, p8754-8775. 22p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Neyman's C(α) test for the shape parameter of the exponential power class.

Autor: Arnroth, Lukas¹ (AUTHOR) lukas.arnroth@statistik.uu.se, Ahmad, Rauf¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Journal of Statistical Computation & Simulation. Jun2022, Vol. 92 Issue 9, p1823-1850. 28p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání