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pro vyhledávání: '"Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva"'
Autor:
Lucas Marques da Cunha, Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva, Thaís Gaudêncio do Rêgo, Leonardo Vidal Batista
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 9, Iss 3, Pp 17-30 (2017)
A criação e a comercialização de softwares de edição de imagens permitiu que pessoas comuns pudessem realizar qualquer tipo de manipulação em imagens digitais. Em um cenário judicial, em que autenticidade e integridade dos dados são cruciai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef4a81da374f4f17bd417c9581f07a3a
Autor:
Paulo Ricardo Silva, Leonardo Vidal Batista, Diogo Ventura Dantas, Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva, João Janduy Brasileiro
Publikováno v:
Comunicações em Informática. 4:3-6
A Biometria oferece um mecanismo de autenticação confiável utilizando traços (físicos ou comportamentais) que permitam identificar usuários baseados em suas características naturais. O reconhecimento por impressão digital é uma das abordagen
Autor:
Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva, Herman M. Gomes, Diego F. S. Lima, Hugo N. Oliveira, Paulo R. B. Lins, Leonardo Vidal Batista
Publikováno v:
ICB
The baseline of a new multibiometric database is presented. The database consists of hand-and-fingerprint images acquired under a controlled environment to produce 5184 × 3456 pixels (hand) and 800×750 with 500 dpi (finger) images. The BioPass-UFPB
Autor:
Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva, Erick Vagner Cabral de Lima Borges, Igor Lucena Peixoto Andrezza, Leonardo Vidal Batista, Joao Janduy Brasileiro Primo, Herman Martins Gomes
Publikováno v:
SIBGRAPI
Fingerprints are the most widely deployed biometric characteristics. However, the recognition of a fingerprint may be influenced by a lot of factors (e.g., skin conditions, sensor conditions) and a matching algorithm is highly affected by the quality
Autor:
Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva, Leonardo Vidal Batista, Herman Martins Gomes, Paulo Ricardo Silva, Joo Janduy
Publikováno v:
2017 Workshop of Computer Vision (WVC).
Fingerprints are an important biometric trait, being the most widely deployed biometric characteristic. Singularities detection represent an important step in fingerprint recognition due to plenty of comparisons required to identify a person, especia