Zobrazeno 1 - 10
of 9 240
pro vyhledávání: '"Arnal, P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Edwige Rémy
Publikováno v:
Socio-anthropologie, Vol 46, Pp 201-206 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8e7510f184d4846b9840de43e99bb72
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Statistical learning in high-dimensional spaces is challenging without a strong underlying data structure. Recent advances with foundational models suggest that text and image data contain such hidden structures, which help mitigate the curse of dime
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.01375
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arnal, Charles
In this short note, we show that the distance function to any finite set $X\subset \mathbb{R}^n$ is a topological Morse function, regardless of whether $X$ is in general position. We also precisely characterize its topological critical points and the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15578
Missing values are a major challenge in most data science projects working on real data. To avoid losing valuable information, imputation methods are used to fill in missing values with estimates, allowing the preservation of samples or variables tha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11767
Large Language Models have recently been applied to text annotation tasks from social sciences, equalling or surpassing the performance of human workers at a fraction of the cost. However, no inquiry has yet been made on the impact of prompt selectio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10645
\v{C}ech Persistence diagrams (PDs) are topological descriptors routinely used to capture the geometry of complex datasets. They are commonly compared using the Wasserstein distances $OT_{p}$; however, the extent to which PDs are stable with respect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.14919
Autor:
Cabannes, Vivien, Arnal, Charles, Bouaziz, Wassim, Yang, Alice, Charton, Francois, Kempe, Julia
Chain-of-Thought (CoT) reasoning is known to improve Large Language Models both empirically and in terms of theoretical approximation power. However, our understanding of the inner workings and conditions of apparition of CoT capabilities remains lim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02128