Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Armstrong, Michael D. Sorochan"'
Autor:
Merchanskaya, Oliver Polushkina, Armstrong, Michael D. Sorochan, Llorente, Carolina Gómez, Ferrer, Patricia, Fernandez-Gonzalez, Sergi, Perez-Cruz, Miriam, Gómez-Roig, María Dolores, Camacho, José
Multifactorial experimental designs allow us to assess the contribution of several factors, and potentially their interactions, to one or several responses of interests. Following the principles of the partition of the variance advocated by Sir R.A.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.06739
Autor:
Giebelhaus, Ryland T., Armstrong, Michael D. Sorochan, de la Mata, A. Paulina, Harynuk, James J.
There are many challenges associated with analysing gas chromatography - mass spectrometry (GC-MS) data. Many of these challenges stem from the fact that electron ionisation can make it difficult to recover molecular information due to the high degre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.00313
Autor:
Armstrong, Michael D. Sorochan, Hinrich, Jesper Løve, de la Mata, A. Paulina, Harynuk, James J.
Reliable analysis of comprehensive two-dimensional gas chromatography - time-of-flight mass spectrometry (GC$\times$GC-TOFMS) data is considered to be a major bottleneck for its widespread application. For multiple samples, GC$\times$GC-TOFMS data fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.03501
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Analytical Science; 5/19/2022, p1-12, 12p
