Zobrazeno 1 - 10
of 244
pro vyhledávání: '"Arman, C."'
Retrieval Augmented Generation (RAG) is a common method for integrating external knowledge into pretrained Large Language Models (LLMs) to enhance accuracy and relevancy in question answering (QA) tasks. However, prompt engineering and resource effic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.17648
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arman, C., Balci, K., Akkaya, Y., Akyuz, S., Reaves-Mckee, T., Frankamp, A.H., Coates, J.T., Collier, W.B., Ritzhaupt, G., Klehm, C.E., Desman, P.
Publikováno v:
In Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 5 May 2023 292
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Pressure on ancillary reserves, i.e.frequency preserving, in power systems has significantly mounted due to the recent generalized increase of the fraction of (highly fluctuating) wind and solar energy sources in grid generation mixes. The energy sto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.00040
Autor:
Balci, K., Akkaya, Y., Arman, C., Goren, Y., Akyuz, S., Hacker, A.L., Van Vleet, H.J., Ritzhaupt, G., Collier, W.B.
Publikováno v:
In Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 5 March 2022 268
Autor:
Ghannadian, Arman C., Gosse, Ryan C., Roy, Subrata, Lawless, Zachary D., Miller, Samantha A., Jewell, Joseph S.
Publikováno v:
Physics of Fluids; Sep2024, Vol. 36 Issue 9, p1-14, 14p
Publikováno v:
In Automatica February 2019 100:312-322
Autor:
Kizilkale, Arman C., Caines, Peter E.
For noncooperative games the mean field (MF) methodology provides decentralized strategies which yield Nash equilibria for large population systems in the asymptotic limit of an infinite (mass) population. The MF control laws use only the local infor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1210.5493
Autor:
Kizilkale, Arman C., Mannor, Shie
We analyze the efficiency of markets with friction, particularly power markets. We model the market as a dynamic system with $(d_t;\,t\geq 0)$ the demand process and $(s_t;\,t\geq 0)$ the supply process. Using stochastic differential equations to mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1109.3151