Výsledky vyhledávání - "Arley Bejarano Martínez"

Akademický článek

Diseño prototipo de una red de sensores inalámbricos

Autor: Andrés Felipe Calvo Salcedo, Arley Bejarano Martínez, Andrés Castillo González

Publikováno v: Visión Electrónica, Vol 12, Iss 1, Pp 43-50 (2018)

La red de sensores inalámbricos es una tecnología innovadora que ha tenido grandes impactos en el campo de la ingeniería, en los últimos años ha permitido desarrollos tecnológicos enfocados a la agricultura de precisión. En este artículo se d

Externí odkaz: https://doaj.org/article/44d1e9ecbaf64ea5a7d45d6ccc233741

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Akademický článek

DESCRIPTORES ESPACIO-FRECUENCIA PARA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE PATRONES DE TEXTURA EN PRODUCTOS TEXTILES UTILIZANDO APRENDIZAJE SUPERVISADO

Autor: Arley Bejarano Martínez, Andrés Felipe Calvo Salcedo, Carlos Alberto Henao Baena

Publikováno v: Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 28, Iss 2, Pp 63-82 (2018)

En este artículo se presenta una evaluación de descriptores espacio frecuencia y técnicas de análisis de texturas para la clasificación de textiles. La metodología de trabajo consta de tres etapas fundamentales: la caracterización, la clasific

Externí odkaz: https://doaj.org/article/356b5a7ecdce49f88c17af1befa20901

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Akademický článek

Detection of foliar diseases using image processing techniques

Autor: Leidy Esperanza Pamplona Beron, Andrés Felipe Calvo Salcedo, Arley Bejarano Martínez

Publikováno v: Revista Ceres, Vol 67, Iss 2, Pp 100-110

ABSTRACT This paper presents the development of a methodology to detect the percentage of affected area of Phytophthora infestans disease in tomato plants, using digital image processing techniques to extract the regions of interest with color analys

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ee763ab0d3d64b70afd343ae26eca498

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Mobile application for the detection of black Sigatoka

Autor: Yurley Tatiana Tovar-Martínez, Andrés Felipe Calvo-Salcedo, Arley Bejarano-Martínez

Publikováno v: Visión Electrónica, Vol 14, Iss 1, Pp 111-118 (2020)

espanolLa Sigatoka Negra es uno de los principales problemas que afectan la produccion del cultivo de platano, es por esto, que el desarrollo de sistemas que permitan la deteccion de enfermedades, generan una herramienta importante para el monitoreo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b16d058853e20d9f3b9b63c53be4930
https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/15906

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Development of a digital image classification system to support technical assistance for Black Sigatoka detection

Autor: Cristian Andrés Escudero, Alexander Molina, Arley Bejarano Martínez, Andres Felipe Calvo, Ana Maria Queijeiro López

Publikováno v: Revista Brasileira de Fruticultura v.43 n.2 2021
Revista brasileira de fruticultura
Sociedade Brasileira de Fruticultura (SBF)
instacron:SBFRU
Revista Brasileira de Fruticultura, Volume: 43, Issue: 2, Article number: e-681, Published: 28 MAY 2021
Revista Brasileira de Fruticultura, Vol 43, Iss 2 (2021)

A large percentage of Colombia’s economic activity corresponds to the agricultural sector. In this sector, plantains rank second in production and planted area. However this crop is affected by different diseases, among which The Black Sigatoka sta

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::caf4a3aac18c864fb5b222345307c844
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452021000200401

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Detection of foliar diseases using image processing techniques

Autor: Arley Bejarano Martínez, Leidy Esperanza Pamplona Beron, Andrés Felipe Calvo Salcedo

Publikováno v: Revista Ceres v.67 n.2 2020
Revista Ceres
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Revista Ceres, Vol 67, Iss 2, Pp 100-110
Revista Ceres, Volume: 67, Issue: 2, Pages: 100-110, Published: 08 MAY 2020

This paper presents the development of a methodology to detect the percentage of affected area of Phytophthora infestans disease in tomato plants, using digital image processing techniques to extract the regions of interest with color analysis, where

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::82e9f619cdb4300d9b10d53556b8cd74
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-737X2020000200100

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DESCRIPTORES ESPACIO-FRECUENCIA PARA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE PATRONES DE TEXTURA EN PRODUCTOS TEXTILES UTILIZANDO APRENDIZAJE SUPERVISADO

Autor: Carlos Alberto Henao Baena, Andrés Felipe Calvo Salcedo, Arley Bejarano Martínez

Publikováno v: Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Volume: 28, Issue: 2, Pages: 63-82, Published: DEC 2018
Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 28, Iss 2, Pp 63-82 (2018)

RESUMEN En este artículo se presenta una evaluación de descriptores espacio frecuencia y técnicas de análisis de texturas para la clasificación de textiles. La metodología de trabajo consta de tres etapas fundamentales: la caracterización, la

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c0ac43cc61e240ea1c060448f1b62dfc
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0124-81702018000200063&lng=en&tlng=en

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Supervised learning models for control quality by using color descriptors: A study case

Autor: Arley Bejarano Martínez, Andres Felipe Calvo, Carlos Alberto Henao

Publikováno v: 2016 XXI Symposium on Signal Processing, Images and Artificial Vision (STSIVA).

This paper presents a study case for color inspection in quality control applications using color descriptors histogram RGB-1D and histogram TSL and supervised machine learning methods such Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Networks

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b12d07b7f5d75a6d42155d5545314e04
https://doi.org/10.1109/stsiva.2016.7743368

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