Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Arlazarov, V. L."'
In this paper, we study the problem of feature points description in the context of document analysis and template matching. Our study shows that the specific training data is required for the task especially if we are to train a lightweight neural n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.04134
Publikováno v:
Computer Optics 2020; 44(5): 737-745
In this paper, we suggest a new neural network architecture for vanishing point detection in images. The key element is the use of the direct and transposed Fast Hough Transforms separated by convolutional layer blocks with standard activation functi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.01176
Publikováno v:
Pattern Recognition & Image Analysis; Dec2023, Vol. 33 Issue 4, p743-755, 13p
Autor:
Slavin, O. A., Arlazarov, V. L.
Publikováno v:
Pattern Recognition & Image Analysis; Dec2023, Vol. 33 Issue 4, p669-684, 16p
Autor:
Arlazarov, V. L.
Publikováno v:
Pattern Recognition & Image Analysis; Dec2023, Vol. 33 Issue 4, p664-668, 5p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arlazarov, V. L., Arlazarov, V. V., Bulatov, K. B., Chernov, T. S., Nikolaev, D. P., Polevoy, D. V., Sheshkus, A. V., Skoryukina, N. S., Slavin, O. A., Usilin, S. A.
Publikováno v:
Pattern Recognition & Image Analysis; Mar2022, Vol. 32 Issue 1, p89-108, 20p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 4/14/2019, Vol. 11041, p1-9, 9p
Autor:
Arlazarov, V. L.1 art@cs.isa.ru, Slavin, O. A.1 oslavin@cs.isa.ru, Khovanskii, A. G.1 askold@math.toronto.edu
Publikováno v:
Doklady Mathematics. Apr2011, Vol. 83 Issue 2, p272-274. 3p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.