Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"Ariizumi, Ryo"'
In this paper, we propose a method for estimating the algebraic Riccati equation (ARE) with respect to an unknown discrete-time system from the system state and input observation. The inverse optimal control (IOC) problem asks, ``What objective funct
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06180
Chemical AI is chemically synthesized artificial intelligence that has the ability of learning in addition to information processing. A research project on chemical AI, called the Molecular Cybernetics Project, was launched in Japan in 2021 with the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.15161
Autor:
Xu, Fangyuan, Azuma, Shun-ichi, Kobayashi, Koichi, Yamaguchi, Nobuyuki, Ariizumi, Ryo, Asai, Toru
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems November 2024 162
Autor:
Sugiura, Shuhei1 (AUTHOR), Ariizumi, Ryo2 (AUTHOR) ryoariizumi@go.tuat.ac.jp, Asai, Toru1 (AUTHOR), Azuma, Shun-ichi3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 4/10/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2023 56(2):10138-10143
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; November 2024, Vol. 35 Issue: 11 p16801-16815, 15p