Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"Arias-Garzon Daniel"'
Autor:
Arteaga-Arteaga, Harold Brayan, delaPava, Melissa, Mora-Rubio, Alejandro, Bravo-Ortíz, Mario Alejandro, Alzate-Grisales, Jesus Alejandro, Arias-Garzón, Daniel, López-Murillo, Luis Humberto, Buitrago-Carmona, Felipe, Villa-Pulgarín, Juan Pablo, Mercado-Ruiz, Esteban, Orozco-Arias, Simon, Hassaballah, M., de la Iglesia-Vaya, Maria, Cardona-Morales, Oscar, Tabares-Soto, Reinel
There is a necessity to develop affordable, and reliable diagnostic tools, which allow containing the COVID-19 spreading. Machine Learning (ML) algorithms have been proposed to design support decision-making systems to assess chest X-ray images, whic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.05615
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 January 2025 259
Autor:
Arias-Garzón, Daniel, Alzate-Grisales, Jesús Alejandro, Orozco-Arias, Simon, Arteaga-Arteaga, Harold Brayan, Bravo-Ortiz, Mario Alejandro, Mora-Rubio, Alejandro, Saborit-Torres, Jose Manuel, Serrano, Joaquim Ángel Montell, de la Iglesia Vayá, Maria, Cardona-Morales, Oscar, Tabares-Soto, Reinel
Publikováno v:
In Machine Learning with Applications 15 December 2021 6
Autor:
Tabares-Soto Reinel, Arteaga-Arteaga Harold Brayan, Bravo-Ortiz Mario Alejandro, Mora-Rubio Alejandro, Arias-Garzon Daniel, Alzate-Grisales Jesus Alejandro, Burbano-Jacome Alejandro Buenaventura, Orozco-Arias Simon, Isaza Gustavo, Ramos-Pollan Raul
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 14340-14350 (2021)
Advances in Deep Learning (DL) have provided alternative approaches to various complex problems, including the domain of spatial image steganalysis using Convolutional Neural Networks (CNN). Several CNN architectures have been developed in recent yea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bdaf182d9814aa18b20df6bb6709826
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Burbano-Jacome Alejandro Buenaventura, Bravo-Ortiz Mario Alejandro, Isaza Gustavo, Ramos-Pollan Raul, Alzate-Grisales Jesus Alejandro, Tabares-Soto Reinel, Mora-Rubio Alejandro, Arias-Garzon Daniel, Arteaga-Arteaga Harold Brayan, Orozco-Arias Simon
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 14340-14350 (2021)
Advances in Deep Learning (DL) have provided alternative approaches to various complex problems, including the domain of spatial image steganalysis using Convolutional Neural Networks (CNN). Several CNN architectures have been developed in recent yea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d53a74d764ec1a5a4d6afbe98063b6bd
https://doi.org/10.1109/access.2021.3052494
https://doi.org/10.1109/access.2021.3052494
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.