Zobrazeno 1 - 10
of 430
pro vyhledávání: '"Argument mining"'
Publikováno v:
Nongye tushu qingbao xuebao, Vol 35, Iss 6, Pp 16-28 (2023)
[Purpose/Significance] Argument mining, a research hotspot in the field of computational linguistics, provides machine processable structured data for computational models of argument. Argument mining tasks are closely related to artificial intellige
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a09351c7c29f477f8f17f1ab118199b9
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2023)
Generative pre-trained transformers (GPT) have recently demonstrated excellent performance in various natural language tasks. The development of ChatGPT and the recently released GPT-4 model has shown competence in solving complex and higher-order re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45bb59858be147809444fa83972840bf
Autor:
Andrés Segura-Tinoco, Iván Cantador
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 23, Iss , Pp 101410- (2023)
Argument mining aims to automatically extract structured argumentative information existing in natural language text, and it is commonly performed by machine and deep learning models that require accurately and meaningfully labeled corpora. In this p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31687f64bc7f46c5acafc44c8257e218
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 14 (2023)
Argument mining (AM), an emerging field in natural language processing (NLP), aims to automatically extract arguments and the relationships between them in texts. In this study, we propose a new method for argument mining of argumentative essays. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f3c3eac7c024fd091f9b69dcf79b95b
Autor:
Fabrizio Macagno
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 44, Iss , Pp 108501- (2022)
This coded database presents a corpus of argumentative tweets published by four politicians (Matteo Salvini, Donald Trump, Jair Bolsonaro, and Joe Biden) within 6 months from their taking office, which corresponds to the official end of their electio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e53ea197c32d4a0e8dbd391a09decae0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cimiano, Philipp, Frank, Anette, Kohlhase, Michael, Stein, Benno
This open access book constitutes the proceedings of the First International Conference on Robust Argumentation Machines, RATIO 2024, which took place in Bielefeld, Germany, during June 5-7, 2024. The 20 full papers and 1 short paper included in the
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/92695
Autor:
Gianfranco Brambilla, Antonella Rosi, Francesco Antici, Andrea Galassi, Daniele Giansanti, Fabio Magurano, Federico Ruggeri, Paolo Torroni, Evaristo Cisbani, Marco Lippi
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 10 (2022)
BackgroundThe COVID-19 pandemic prompted the scientific community to share timely evidence, also in the form of pre-printed papers, not peer reviewed yet.PurposeTo develop an artificial intelligence system for the analysis of the scientific literatur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff5519458c174af38a113582c1373027