Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"Arghandeh, R."'
Automatic building footprint extraction from remote sensing imagery is a widely used method, with deep learning techniques being particularly effective. However, deep learning approaches still require additional post-processing steps due to pixel-wis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=copernicuspu::65004bf673ad57bcf03afd67514bd475
https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-4-W7-2023/169/2023/
https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLVIII-4-W7-2023/169/2023/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Big data application in power systems, 125-158
STARTPAGE=125;ENDPAGE=158;TITLE=Big data application in power systems
STARTPAGE=125;ENDPAGE=158;TITLE=Big data application in power systems
Chapter Overview Unprecedented high volumes of data are available in the smart grid context, facilitated by the growth of home energy management systems and advanced metering infrastructure. In order to automatically extract knowledge from, and take
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::03241cbc858cc6b3e7af920a565a4a13
https://research.tue.nl/nl/publications/8cffb666-3c41-4ac8-979e-678abd0c262e
https://research.tue.nl/nl/publications/8cffb666-3c41-4ac8-979e-678abd0c262e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.