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Publikováno v:
Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol 23, Pp 1-15 (2021)
This paper applies educational data mining algorithms to present an analysis of the most relevant characteristics of potential dropout students. The study used a dataset of 10,635 instances, acquired between 2014 and 2019 from 53 bachelor’s degree
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https://doaj.org/article/347febc6a22f47ab956248926385f4a1
Autor:
Alicia Morales-Reyes, Jorge de la Calleja, Ma. Auxilio Medina, Antonio Benitez Ruiz, Argelia Berenice Urbina Nájera, Hugo Jair Escalante, Eric Olmedo
Publikováno v:
Intelligent Data Analysis. 21:1097-1115
Publikováno v:
Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol 19, Iss 4, Pp 84-96 (2017)
The large amounts of data used nowadays have motivated research and development in different disciplines in order to extract useful information with a view to analyzing it to solve difficult problems. Data mining and machine learning are two computin
Publikováno v:
Computer Applications in Engineering Education. 25:823-832
Tutoring is part of the teaching–learning process; this is considered a complementary strategy to support the development of integral and competent professionals. When teachers deal with large groups of students such as in digital learning environm
Publikováno v:
Pixel-Bit, Iss 56 (2019)
Redined, Red de Información Educativa
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD)
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname
Redined, Red de Información Educativa
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD)
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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En este trabajo se presenta el uso de objetos de aprendizaje como estrategia para mejorar el rendimiento académico en cursos del área de ingeniería de software de estudiantes universitarios. Este estudio es de tipo mixto y experimental centrado en
Publikováno v:
REOP - Revista Española de Orientación y Psicopedagogía. 29:108
RESUMEN En este documento se presenta un método para mejorar el proceso de tutoría académica en la educación superior. El método incluye a identificación de las habilidades principales de los tutores de forma automática utilizando el algoritmo
Autor:
Ma. Auxilio Medina, Lourdes Tecuapetla, Jorge de la Calleja, Argelia Berenice Urbina Nájera, Everardo Bárcenas
Publikováno v:
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2014 ISBN: 9783319108391
IDEAL
IDEAL
Diabetic retinopathy is a chronic progressive eye disease associated to a group of eye problems as a complication of diabetes. This disease may cause severe vision loss or even blindness. Specialists analyze fundus images in order to diagnostic it an
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4824a707b054b3dae225c885dc3f2b67
https://doi.org/10.1007/978-3-319-10840-7_14
https://doi.org/10.1007/978-3-319-10840-7_14
Publikováno v:
Redalyc
Redined, Red de Información Educativa
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD)
RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, Vol 16, Iss 1, Pp 155-172 (2013)
Redined, Red de Información Educativa
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD)
RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, Vol 16, Iss 1, Pp 155-172 (2013)
Resumen basado en el de la publicación Se trata de conocer la calidad que guarda la educación a distancia ofrecida en la Universidad Politécnica de Puebla mediante la aplicación del modelo ELQ (E-Learning Quality). Resultados preliminares muestra
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::023924314710ebfa3de673518b64dd40
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331427377008
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331427377008
Publikováno v:
Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol 19, Iss 4, Pp 84-96 (2017)
The large amounts of data used nowadays have motivated research and development in different disciplines in order to extract useful information with a view to analyzing it to solve difficult problems. Data mining and machine learning are two computin
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https://doaj.org/article/f0726f4bbb7140d68aa407bb0cac7e8d
Publikováno v:
Pixel-Bit, Iss 56 (2019)
En este trabajo se presenta el uso de objetos de aprendizaje como estrategia para mejorar el rendimiento académico en cursos del área de ingeniería de software de estudiantes universitarios. Este estudio es de tipo experimental y analítico centra
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https://doaj.org/article/b387753c93fe42e1abfdb6a157574129