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Publikováno v:
Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol 19, Iss 4, Pp 84-96 (2017)
The large amounts of data used nowadays have motivated research and development in different disciplines in order to extract useful information with a view to analyzing it to solve difficult problems. Data mining and machine learning are two computin
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https://doaj.org/article/f0726f4bbb7140d68aa407bb0cac7e8d
Publikováno v:
Pixel-Bit, Iss 56 (2019)
En este trabajo se presenta el uso de objetos de aprendizaje como estrategia para mejorar el rendimiento académico en cursos del área de ingeniería de software de estudiantes universitarios. Este estudio es de tipo experimental y analítico centra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b387753c93fe42e1abfdb6a157574129
Publikováno v:
RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, Vol 16, Iss 1, Pp 155-172 (2013)
El propósito de este trabajo es conocer la calidad que guarda la educación a distancia ofrecida en la Universidad Politécnica de Puebla mediante la aplicación del modelo ELQ (E-Learning Quality). Resultados preliminares muestran que se tiene un c
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https://doaj.org/article/e8b9e4d450184a118a3876f323ef0eec
Publikováno v:
Revista Electrónica de Investigación Educativa. 23:1-15
En este trabajo se presenta un análisis de las características más relevantes de un potencial desertor universitario, mediante la aplicación de algoritmos de minería de datos educativa. Se utilizó un conjunto de datos de 10 635 instancias, adqu
Publikováno v:
Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol 23, Pp 1-15 (2021)
This paper applies educational data mining algorithms to present an analysis of the most relevant characteristics of potential dropout students. The study used a dataset of 10,635 instances, acquired between 2014 and 2019 from 53 bachelor’s degree
Autor:
Alicia Morales-Reyes, Jorge de la Calleja, Ma. Auxilio Medina, Antonio Benitez Ruiz, Argelia Berenice Urbina Nájera, Hugo Jair Escalante, Eric Olmedo
Publikováno v:
Intelligent Data Analysis. 21:1097-1115
Publikováno v:
Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol 19, Iss 4, Pp 84-96 (2017)
The large amounts of data used nowadays have motivated research and development in different disciplines in order to extract useful information with a view to analyzing it to solve difficult problems. Data mining and machine learning are two computin
Publikováno v:
Computer Applications in Engineering Education. 25:823-832
Tutoring is part of the teaching–learning process; this is considered a complementary strategy to support the development of integral and competent professionals. When teachers deal with large groups of students such as in digital learning environm
Publikováno v:
Pixel-Bit, Iss 56 (2019)
Redined, Red de Información Educativa
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD)
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname
Redined, Red de Información Educativa
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD)
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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En este trabajo se presenta el uso de objetos de aprendizaje como estrategia para mejorar el rendimiento académico en cursos del área de ingeniería de software de estudiantes universitarios. Este estudio es de tipo mixto y experimental centrado en
Publikováno v:
REOP - Revista Española de Orientación y Psicopedagogía. 29:108
RESUMEN En este documento se presenta un método para mejorar el proceso de tutoría académica en la educación superior. El método incluye a identificación de las habilidades principales de los tutores de forma automática utilizando el algoritmo