Zobrazeno 1 - 10
of 303
pro vyhledávání: '"Areibi A"'
Low precision weights, activations, and gradients have been proposed as a way to improve the computational efficiency and memory footprint of deep neural networks. Recently, low precision networks have even shown to be more robust to adversarial atta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.00942
Autor:
Elkhammas, Elmahdi A.1 (AUTHOR) melkhammas@gmail.com, Al-Areibi, Arif2 (AUTHOR), Rajab, Faten Ben3 (AUTHOR), Arrabti, Abdelaziz4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Ibnosina Journal of Medicine & Biomedical Sciences. Sep2023, Vol. 15 Issue 3, p106-109. 4p.
Autor:
DiCecco, Roberto, Lacey, Griffin, Vasiljevic, Jasmina, Chow, Paul, Taylor, Graham, Areibi, Shawki
Convolutional Neural Networks (CNNs) have gained significant traction in the field of machine learning, particularly due to their high accuracy in visual recognition. Recent works have pushed the performance of GPU implementations of CNNs to signific
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.09671
Publikováno v:
International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Vol. 4, No. 2, July 2015, pp. 99~121
Several embedded application domains for reconfigurable systems tend to combine frequent changes with high performance demands of their workloads such as image processing, wearable computing and network processors. Time multiplexing of reconfigurable
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.05438
The rapid growth of data size and accessibility in recent years has instigated a shift of philosophy in algorithm design for artificial intelligence. Instead of engineering algorithms by hand, the ability to learn composable systems automatically fro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.04283
Publikováno v:
Libyan International Medical University Journal; Jun2024, Vol. 9 Issue 1, p1-4, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Corrigendum to 'Hardware Accelerators Targeting a Novel Group Based Packet Classification Algorithm'
Publikováno v:
International Journal of Reconfigurable Computing, Vol 2018 (2018)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/326b43b92c2740c983cb4ca540ad6e2a
Publikováno v:
International Journal of Reconfigurable Computing, Vol 2018 (2018)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc5d4a9592f442e4901e501e443e06ec