Zobrazeno 1 - 10
of 102
pro vyhledávání: '"Areibi, Shawki"'
Low precision weights, activations, and gradients have been proposed as a way to improve the computational efficiency and memory footprint of deep neural networks. Recently, low precision networks have even shown to be more robust to adversarial atta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.00942
Autor:
DiCecco, Roberto, Lacey, Griffin, Vasiljevic, Jasmina, Chow, Paul, Taylor, Graham, Areibi, Shawki
Convolutional Neural Networks (CNNs) have gained significant traction in the field of machine learning, particularly due to their high accuracy in visual recognition. Recent works have pushed the performance of GPU implementations of CNNs to signific
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.09671
The rapid growth of data size and accessibility in recent years has instigated a shift of philosophy in algorithm design for artificial intelligence. Instead of engineering algorithms by hand, the ability to learn composable systems automatically fro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1602.04283
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Microprocessors and Microsystems March 2012 36(2):138-150
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Electrical Engineering 2007 33(4):233-248
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.