Zobrazeno 1 - 10
of 2 715
pro vyhledávání: '"Archetypal analysis"'
Autor:
Stehlíková, Beáta1 stehlikova@fmph.uniba.sk
Publikováno v:
European Journal of Applied Economics. 2024, Vol. 21 Issue 1, p110-120. 11p.
Autor:
Wedenborg, Anna Emilie J., Harborg, Michael Alexander, Bigom, Andreas, Elmgreen, Oliver, Presutti, Marcus, Råskov, Andreas, Glückstad, Fumiko Kano, Schmidt, Mikkel, Mørup, Morten
This paper introduces a novel framework for Archetypal Analysis (AA) tailored to ordinal data, particularly from questionnaires. Unlike existing methods, the proposed method, Ordinal Archetypal Analysis (OAA), bypasses the two-step process of transfo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.07934
Autor:
Túrós, Demeter1 (AUTHOR) peter.turos@unibe.ch, Vasiljevic, Jelica2 (AUTHOR), Hahn, Kerstin2 (AUTHOR), Rottenberg, Sven1,3 (AUTHOR) sven.rottenberg@unibe.ch, Valdeolivas, Alberto2 (AUTHOR) alberto.valdeolivas_urbelz@roche.com
Publikováno v:
Communications Biology. 11/16/2024, Vol. 7 Issue 1, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Communications Biology, Vol 7, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Dissecting tissue compartments in spatial transcriptomics (ST) remains challenging due to limited spatial resolution and dependence on single-cell reference data. We present Chrysalis, a computational method that rapidly uncovers tissue comp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60ffdf34ee594afcaf151d5852f035ee
Publikováno v:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20, pp.1-5
This paper introduces a new sparse unmixing technique using archetypal analysis (SUnAA). First, we design a new model based on archetypal analysis. We assume that the endmembers of interest are a convex combination of endmembers provided by a spectra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.04771
Autor:
Stone, Emily1 (AUTHOR) stone@mso.umt.edu, Coombs, Sebastian1 (AUTHOR), Landguth, Erin2 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 1/3/2024, Vol. 19 Issue 1, p1-21. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Archetypal analysis is an unsupervised machine learning method that summarizes data using a convex polytope. In its original formulation, for fixed k, the method finds a convex polytope with k vertices, called archetype points, such that the polytope
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.14298
In this paper, we introduce a new algorithm based on archetypal analysis for blind hyperspectral unmixing, assuming linear mixing of endmembers. Archetypal analysis is a natural formulation for this task. This method does not require the presence of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.11002