Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"Arai, Shunta"'
Autor:
Arai, Shunta, Takabe, Satoshi
Local quantum annealing (LQA), an iterative algorithm, is designed to solve combinatorial optimization problems. It draws inspiration from QA, which utilizes adiabatic time evolution to determine the global minimum of a given objective function. In t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.03026
Publikováno v:
Phys. Rev. A 108, 042403, (2023)
The application of quantum annealing to the optimization of continuous-variable functions is a relatively unexplored area of research. We test the performance of quantum annealing applied to a one-dimensional continuous-variable function with a rugge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.06631
We analysed the generalisation performance of a binary perceptron with quantum fluctuations using the replica method. An exponential number of local minima dominate the energy landscape of the binary perceptron. Local search algorithms often fail to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.08609
Publikováno v:
Phys. Rev. Research 3, 033006 (2021)
We evaluate the typical ARA performance of the CDMA multiuser detection by means of statistical mechanics using the replica method. At first, we consider the oracle cases where the initial candidate solution is randomly generated with a fixed fractio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.11066
Publikováno v:
Phys. Rev. E 99, 032120 (2019)
We derive macroscopically deterministic flow equations with regard to the order parameters of the ferromagnetic $p$-spin model with infinite-range interactions. The $p$-spin model has a first-order phase transition for $p>2$. In the case of $p\geq5$
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.09943
Publikováno v:
J. Phys. Soc. Jpn., Vol.87, No.3,2018
We detect the quantum phase transition of a quantum many-body system by mapping the observed results of the quantum state onto a neural network. In the present study, we utilized the simplest case of a quantum many-body system, namely a one-dimension
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.00371
The application of quantum annealing to the optimization of continuous-variable functions is a relatively unexplored area of research. We test the performance of quantum annealing applied to a one-dimensional continuous-variable function with a rugge
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::20a781d19c1ee4bb03f625172ab1e801
http://arxiv.org/abs/2305.06631
http://arxiv.org/abs/2305.06631
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.