Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"Arabic stemmers"'
Autor:
Al-shalabi, Hamood1 hmoud.shalabi@siswa.ukm.edu.my, Tiun, Sabrina2 sabrinatiun@ukm.edu.my, Omar, Nazlia3 nazlia@ukm.edu.my, Alezabi, Kamal Ali4 kamal@ucsiuniversity.edu.my, AL-Aswadi, Fatima N.5 fatima_aswadi@hoduniv.net.ye
Publikováno v:
International Journal of Information Science & Management. 2022, Vol. 20 Issue 4, p85-100. 16p.
Publikováno v:
International Journal of Information Science and Management, Vol 20, Iss 4, Pp 87-102 (2022)
Other languages have influenced Arabic because of several factors, such as geographical nearness, trade communication, past Islamic conquests, science and technology, new devices, brand names, models, and fashion. As a result of these factors, foreig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00ff681fd28543b7bf6488e014ad47fb
Publikováno v:
Journal of Information Science. 04/01/2011, Vol. 37 Issue 2, p111-119. 9p.
Publikováno v:
IALP
Stemming has shown to be effective in many natural language processing (NLP) applications such as in document classification, machine translation, and information retrieval (IR). This paper compares the performance of nine stemmers for Arabic languag
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1b1420577ae01ce2be8becf86611c100
https://doi.org/10.1109/ialp51396.2020.9310456
https://doi.org/10.1109/ialp51396.2020.9310456
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computer Applications. 125:38-47
is considered as a pre-processing step in many applications: text mining, information retrieval, machine translation etc. The Arabic language has many special cases or properties that affect stemming or any automatic method, it depends on both inflec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::29016dac4e601cd1fc12029c7adf0ca3
https://doi.org/10.5120/ijca2015906129
https://doi.org/10.5120/ijca2015906129
Autor:
Ihab Nasra, Mohammed Maree
Publikováno v:
ICNC-FSKD
Building robust information revival systems demands employing efficient natural language processing and morphological analysis techniques. These techniques are commonly exploited to find syntactic and semantic matches between users' queries and their
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::16a1b6a47d302834ab6353ec9f52546f
https://doi.org/10.1109/fskd.2017.8393161
https://doi.org/10.1109/fskd.2017.8393161
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Information Science. 37:111-119
Previous studies on the stemming of the Arabic language lack fair evaluation, full description of algorithms used or access to the source code of the stemmers and the datasets used to evaluate such stemmers. Freeing source codes and datasets is an es
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::015aabf2b67e16878bb854e8e21a5d9f
https://doi.org/10.1177/0165551510392305
https://doi.org/10.1177/0165551510392305
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.