Zobrazeno 1 - 10
of 774
pro vyhledávání: '"Arabic non"'
Autor:
de Moraes Farias, Paulo Fernando, author
Publikováno v:
Essouk-Tadmekka: An Early Islamic Trans-Saharan Market Town. 12:299-303
Publikováno v:
At-Ta'dib, Vol 17, Iss 1, Pp 52-66 (2022)
Modern Islamic Institution Darussalam Gontor (PMDG) is One of the educational institutions in Indonesia that has been consistent in learning Arabic since its inception due to there are many Arabic works produced by the student community component wit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a22d9760f1804ffea9be8ba2cd4ab2b4
Autor:
Fatani, Afnan H., فطاني, أفنان
Publikováno v:
Journal of Qur'anic Studies, 2002 Jan 01. 4(2), 61-81.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25728074
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Malika Nasirova
Publikováno v:
The Light of Islam. :117-125
Medieval Arab linguists traditionally began their scientifc works with questions of inflection [declension]. Case inflection is the main factor that determines the word’s grammatical function in a sentence and the meaning that it carries. It is w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c6997390e9189017cc2c5531ddd5c857
https://doi.org/10.47980/tloi/2020/4/14
https://doi.org/10.47980/tloi/2020/4/14
Autor:
ديمة إبراهيم نوارة
Publikováno v:
Arab Journal for Scientific Publishing; Apr2024, Vol. 7 Issue 66, p106-121, 16p
Autor:
Youssef, Sameh Salah
Publikováno v:
International Journal of Arabic-English Studies (IJAES); Jan2024, Vol. 24 Issue 1, p247-266, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AICCSA
The classification of pronouns as referential or non-referential is necessary for many NLP tasks. However, there are few works interested in this problem in the Arabic language. In this paper, we present a semi-supervised machine learning approach ba
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0d0969a3f68a3dc710563b528ac90110
https://doi.org/10.1109/aiccsa47632.2019.9035224
https://doi.org/10.1109/aiccsa47632.2019.9035224