Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"AraGPT-2"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 132516-132531 (2023)
The performance of learning models heavily relies on the availability and adequacy of training data. To address the dataset adequacy issue, researchers have extensively explored data augmentation (DA) as a promising approach. DA generates new data in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4b36ed458034b7aa1767aa4e34a39e9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.