Zobrazeno 1 - 10
of 11
pro vyhledávání: '"Araújo, Ismael C. S."'
Autor:
Vale, Rafaella, Azevedo, Thiago Melo D., Araújo, Ismael C. S., Araujo, Israel F., da Silva, Adenilton J.
Multi-controlled unitary gates have been a subject of interest in quantum computing since its inception, and are widely used in quantum algorithms. The current state-of-the-art approach to implementing n-qubit multi-controlled gates involves the use
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.06377
Ubiquitous in quantum computing is the step to encode data into a quantum state. This process is called quantum state preparation, and its complexity for non-structured data is exponential on the number of qubits. Several works address this problem,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.03132
Loading data in a quantum device is required in several quantum computing applications. Without an efficient loading procedure, the cost to initialize the algorithms can dominate the overall computational cost. A circuit-based quantum random access m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.07977
Through superposition, a quantum computer is capable of representing an exponentially large set of states, according to the number of qubits available. Quantum machine learning is a subfield of quantum computing that explores the potential of quantum
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.09293
Autor:
Gamboa, Juan C. Rodriguez, da Silva, Adenilton J., Araujo, Ismael C. S., E., Eva Susana Albarracin, A, Cristhian M. Duran
Publikováno v:
Sensors and Actuators B: Chemical, v. 327, 2021
Real-time gas classification is an essential issue and challenge in applications such as food and beverage quality control, accident prevention in industrial environments, for instance. In recent years, the Deep Learning (DL) models have shown great
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.01611
Publikováno v:
International Journal of Quantum Information, Volume 16, No. 06, 1840005 (2018)
This paper proposes a quantum-classical algorithm to evaluate and select classical artificial neural networks architectures. The proposed algorithm is based on a probabilistic quantum memory and the possibility to train artificial neural networks in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.09058
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.