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pro vyhledávání: '"Aprendizaje federado"'
Autor:
Matagne, Miró-Manuel
[EN] The rapid pace of development of Artificial Intelligence, which has undeniably become a key tool in our society and in industries, has lead to the development of new Machine Learning techniques. Federated Learning improves the performance of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::36da0061a936c16c9423f8e533e77fbf
https://hdl.handle.net/10251/191846
https://hdl.handle.net/10251/191846
Predictive and prescriptive modeling for the clinical management of dengue: a case study in Colombia
En esta investigación, abordamos el problema del manejo clínico del dengue, que se compone del diagnóstico y el tratamiento de la enfermedad. El dengue es una enfermedad tropical transmitida por vectores que está ampliamente distribuida en todo e
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2653::025bcf49f3f5c6470d505633a4829ca2
http://hdl.handle.net/10784/32540
http://hdl.handle.net/10784/32540
Autor:
Herrera Piñeiro, Mirai
[ESP] Con este proyecto se ha querido estudiar sobre el aprendizaje federado (federated learning), un campo bastante reciente dentro del aprendizaje profundo (deep learning). Esta aproximación puede ser una apuesta muy interesante para muchas empres
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2121::db7aed23462b2307d2e65aa283bccf79
http://hdl.handle.net/10810/58969
http://hdl.handle.net/10810/58969
Autor:
Bermolen, Paola, Capdheourat, Germán, Etcheverry, Lorena, Fachola, Christian, Fariello, Maria Inés, Tornaría, Agustín
Publikováno v:
REDI
Agencia Nacional de Investigación e Innovación
instacron:Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Agencia Nacional de Investigación e Innovación
instacron:Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Las técnicas de aprendizaje federado tienen como objetivo entrenar y construir modelos de aprendizaje automático basados en conjuntos de datos distribuidos a través de múltiples dispositivos evitando la fuga de datos. La idea principal es realiza
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::bc00f58c62d14b8ff16a4f18cef7d69e
Autor:
Ramirez Mijarra, Ivan
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
En los últimos años el mundo de TinyML se ha expandido a un ritmo constante y rápido. Gracias a la posibilidad de implementar aplicaciones de aprendizaje automático en dispositivos de bajo consumo y menor tamaño, reduciendo así en gran medida l
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9ca8c53aa0da27ca3be741f3456350ec
https://hdl.handle.net/2117/367253
https://hdl.handle.net/2117/367253
Autor:
Guijas Bravo, Pedro
Publikováno v:
RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
instname
instname
[Resumen]: En la última década, la evolución del Machine Learning ha sido muy próspera, necesitando los modelos más fructíferos ser nutridos por grandes volúmenes de datos. A menudo, la obtención y gestión de estos datos es complicada, siend
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b4f0cf494e821cbf933f74f27d4e049d
http://hdl.handle.net/2183/31955
http://hdl.handle.net/2183/31955
Autor:
García Pérez, Tomás
Publikováno v:
O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Como resultado de un Trabajo Fin de Máster anterior, se obtuvo un software que aplicaba el concepto de Federated Learning, esto es, la habilidad de hacer Machine Learning sin la necesidad de compartir ni centralizar los datos en una sola máquina. E
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::250ec1fea5fc82cc24ce3cd28594af27
Autor:
Gutiérrez Caldevilla, Alba
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
El aprendizaje federado (FL) es una solución prometedora para superar dos de los mayores problemas a los que se enfrenta la IA clínica: el aislamiento de datos y la privacidad y seguridad de los datos. Es extremadamente difícil obtener permisos pa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::89efd664225efe148968664cf2030262
http://hdl.handle.net/2117/353733
http://hdl.handle.net/2117/353733
Autor:
Monfort Grau, Marc
Publikováno v:
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
TinyML tiene como objetivo la implementación de aplicaciones de aprendizaje automático en dispositivos de poco tamaño y baja potencia, como los microcontroladores. Normalmente los dispositivos periféricos necesitan estar conectados a centro de da
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e40b76d9367a55a439f386d61ad041bd
http://hdl.handle.net/2117/353756
http://hdl.handle.net/2117/353756
Autor:
Yáñez Parareda, Eduardo
Publikováno v:
O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
This project has two main goals. On one hand, the study of the concept of Federated Learning, which was coined 3 years ago by a team of engineers from Google. On the other hand, it is intended to develop a software which serves as a tool to create a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3667cb350b8024e0c5560055286b74a8