Výsledky vyhledávání - "Aprendizaje federado"

FLEA: Aprendizaje Federado aplicado a Analíticas de Aprendizaje

Autor: Bermolen, Paola, Capdheourat, Germán, Etcheverry, Lorena, Fachola, Christian, Fariello, Maria Inés, Tornaría, Agustín

Publikováno v: REDI
Agencia Nacional de Investigación e Innovación
instacron:Agencia Nacional de Investigación e Innovación

Las técnicas de aprendizaje federado tienen como objetivo entrenar y construir modelos de aprendizaje automático basados en conjuntos de datos distribuidos a través de múltiples dispositivos evitando la fuga de datos. La idea principal es realiza

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::bc00f58c62d14b8ff16a4f18cef7d69e

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Desarrollo de una librería para el aprendizaje federado bajo una arquitectura peer-to-peer

Autor: Guijas Bravo, Pedro

Publikováno v: RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
instname

[Resumen]: En la última década, la evolución del Machine Learning ha sido muy próspera, necesitando los modelos más fructíferos ser nutridos por grandes volúmenes de datos. A menudo, la obtención y gestión de estos datos es complicada, siend

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b4f0cf494e821cbf933f74f27d4e049d
http://hdl.handle.net/2183/31955

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Aprendizaje Federado con Agrupación de Modelos para la Detección de Anomalías en Dispositivos IoT Heterogéneos

Autor: Sáez de Cámara, Xabier, Flores, Jose Luis, Arellano, Cristóbal, Urbieta, Aitor, Zurutuza, Urko

Hace ya unos anos que varios ataques de denegacion de servicio distribuido realizados por la botnet de Mirai, formada en gran medida por dispositivos IoT, dejaron inaccesibles distintas plataformas de Internet durante un tiempo. Dese entonces, se ha

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5744935755823910bb66135f008a0a99

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Developing a framework for SPADE agents management that implement consensus learning algorithms

Autor: Matagne, Miró-Manuel

[EN] The rapid pace of development of Artificial Intelligence, which has undeniably become a key tool in our society and in industries, has lead to the development of new Machine Learning techniques. Federated Learning improves the performance of the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::36da0061a936c16c9423f8e533e77fbf
https://hdl.handle.net/10251/191846

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Ikasketa federatuak ingurune desorekatuetan daukan eraginaren analisia

Autor: Herrera Piñeiro, Mirai

[ESP] Con este proyecto se ha querido estudiar sobre el aprendizaje federado (federated learning), un campo bastante reciente dentro del aprendizaje profundo (deep learning). Esta aproximación puede ser una apuesta muy interesante para muchas empres

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2121::db7aed23462b2307d2e65aa283bccf79
http://hdl.handle.net/10810/58969

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Predictive and prescriptive modeling for the clinical management of dengue: a case study in Colombia

Autor: Hoyos Morales, William Segundo

En esta investigación, abordamos el problema del manejo clínico del dengue, que se compone del diagnóstico y el tratamiento de la enfermedad. El dengue es una enfermedad tropical transmitida por vectores que está ampliamente distribuida en todo e

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2653::025bcf49f3f5c6470d505633a4829ca2
http://hdl.handle.net/10784/32540

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Desarrollo de una aplicación TinyML

Autor: Ramirez Mijarra, Ivan

Publikováno v: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

En los últimos años el mundo de TinyML se ha expandido a un ritmo constante y rápido. Gracias a la posibilidad de implementar aplicaciones de aprendizaje automático en dispositivos de bajo consumo y menor tamaño, reduciendo así en gran medida l

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9ca8c53aa0da27ca3be741f3456350ec
https://hdl.handle.net/2117/367253

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Federated learning for data-driven machine learning in healthcare

Autor: Gutiérrez Caldevilla, Alba

Publikováno v: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

El aprendizaje federado (FL) es una solución prometedora para superar dos de los mayores problemas a los que se enfrenta la IA clínica: el aislamiento de datos y la privacidad y seguridad de los datos. Es extremadamente difícil obtener permisos pa

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::89efd664225efe148968664cf2030262
http://hdl.handle.net/2117/353733

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Akademický článek

Técnicas de protección contra malware impulsadas por IA en entorno móviles.

Autor: SALCEDO QUISPE, GIOVANI¹ t1513300321@unitru.edu.pe, SACRAMENTO BENITES, LEONARDO¹, MENDOZA DE LOS SANTOS, ALBERTO¹

Publikováno v: Revista Campus. jul-dic2024, Vol. 29 Issue 38, p297-309. 13p.

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TinyML: From Basic to Advanced Applications

Autor: Monfort Grau, Marc

Publikováno v: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

TinyML tiene como objetivo la implementación de aplicaciones de aprendizaje automático en dispositivos de poco tamaño y baja potencia, como los microcontroladores. Normalmente los dispositivos periféricos necesitan estar conectados a centro de da

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e40b76d9367a55a439f386d61ad041bd
http://hdl.handle.net/2117/353756

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