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pro vyhledávání: '"Aprendizado de máquina"'
Autor:
Fabíola Bezerra de Carvalho Macruz, Ana Luiza Mandetta Pettengil Dias, Celi Santos Andrade, Mariana Penteado Nucci, Carolina de Medeiros Rimkus, Leandro Tavares Lucato, Antônio José da Rocha, Felipe Campos Kitamura
Publikováno v:
Arquivos de Neuro-Psiquiatria, Vol 82, Iss 06, Pp 001-012 (2024)
Radiology has a number of characteristics that make it an especially suitable medical discipline for early artificial intelligence (AI) adoption. These include having a well-established digital workflow, standardized protocols for image storage, and
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https://doaj.org/article/9d9aa526fb4f4a4ab848e15f83a513bb
Autor:
Naomy Duarte Gomes, Togni Togni, Bruno Aparecido Cazotti Ramalho, Kleython José Coriolano Cavalcanti de Lacerda, Paulo Henrique Ferreira
Publikováno v:
Revista Brasileira de Ensino de Física, Vol 46 (2024)
Neste artigo, abordamos o campo emergente do aprendizado de máquina quântico (AMQ) e suas aplicações inovadoras. Exploramos uma visão geral das bases da mecânica quântica relevantes para o aprendizado de máquina, destacando como os princípio
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https://doaj.org/article/8ce6545f9155471d833440b9aeb4132c
Publikováno v:
Filosofia Unisinos, Vol 25, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
The article discusses which philosophical tools are indispensable and fundamental for understanding the meaning of technology in modern times. It focuses on the debate about artificial intelligence "replacing thought". It provides philosophical crite
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https://doaj.org/article/63502bebc8144b54a155db7c47ee0f35
Autor:
Giancarlos Chelotti, Edson Eyji Sano
Publikováno v:
Geosul, Vol 39, Iss 89 (2024)
O Cerrado e o Distrito Federal (DF) sofrem com o processo de fragmentação. O lançamento dos nanosatélites PlanetScope representa uma oportunidade de levar o monitoramento ambiental desse bioma a um novo patamar. Nesse estudo, utilizamos mosaicos
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https://doaj.org/article/63d5c8a98ec148b49a5aa92b8492d526
Publikováno v:
Revista Brasileira de Cancerologia, Vol 70, Iss 2 (2024)
Introdução: O câncer de próstata é o segundo mais comum entre os homens no Brasil, atrás apenas do câncer de pele não melanoma. Atualmente, há interesse em analisar dados referentes ao câncer com métodos do tipo machine learning. Objetivo:
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https://doaj.org/article/b7ffdbe4397a41649206aae767ca61f1
Publikováno v:
MedUNAB, Vol 26, Iss 3, Pp 512-521 (2023)
ABSTRACT Introduction. Artificial intelligence and machine learning are technologies that assist in uncovering patterns in data that can inform clinical decision-making. The Registered Nurses’ Association of Ontario has used artificial intelligenc
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https://doaj.org/article/e25d9c3f8b6b4815aff7e6242629f779
Autor:
Luis Filipe de Souza Godoy, Vitor Ribeiro Paes, Aline Sgnolf Ayres, Gabriela Alencar Bandeira, Raquel Andrade Moreno, Fabiana de Campos Cordeiro Hirata, Frederico Adolfo Benevides Silva, Felipe Nascimento, Guilherme de Carvalho Campos Neto, Andre Felix Gentil, Leandro Tavares Lucato, Edson Amaro Junior, Robert J. Young, Suzana Maria Fleury Malheiros
Publikováno v:
Arquivos de Neuro-Psiquiatria, Vol 81, Iss 12, Pp 1134-1145 (2023)
In recent decades, there have been significant advances in the diagnosis of diffuse gliomas, driven by the integration of novel technologies. These advancements have deepened our understanding of tumor oncogenesis, enabling a more refined stratificat
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https://doaj.org/article/3ec32aff32bd475c863dea990727ea6d
Publikováno v:
Revista CNJ, Vol 7, Iss 2 (2023)
Apresenta a implementação de dois algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado que foram utilizados na análise de dados relacionados à criminalidade no estado do Rio de Janeiro. O objetivo é explorar quais as possíveis aplicações
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https://doaj.org/article/33b582ca99e0414eb309326f242ab98b
Autor:
Igor Soares-Pinto, Marta Sofia Ferreira Sá, Ana Margarida Martins Bastos Alves, Maria Teresa Barbosa Pinto Sousa, Ana Vanessa Fernandes Carvalho, Cátia Moreira
Publikováno v:
RIIS: Revista de Investigação & Inovação em Saúde, Vol 7, Iss 1 (2023)
Enquadramento: a implementação de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) na área da saúde, nomeadamente o machine learning (ML), tem causado um efeito transformacional significativo. A sua utilização melhora a previsão de doenç
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https://doaj.org/article/1f9aa992d82b45729db54f31c17c2307
Autor:
Victor Hugo Ovani Marchetti, Maria Eugênia Pedruzzi Dalmaschio, Tatiani Bellettini dos Santos, Eduardo Toffoli Pandini
Publikováno v:
Brazilian Journal of Infectious Diseases, Vol 27, Iss , Pp 102900- (2023)
O uso do machine learning foi impulsionado pela pandemia de COVID-19 para enfrentar desafios na saúde pública, auxiliando na detecção de casos, grupos de risco e desenvolvimento de modelos preditivos, fornecendo informações valiosas para contro
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https://doaj.org/article/ca2c258ff7e64a4094b06238cc274b24