Výsledky vyhledávání - "Aprendizado de computador"

Forecasting volatility using cross-section information

Publikováno v: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV

Esse artigo utiliza o modelo Elastic Net para prever a volatilidade intradiária do Índice Dow Jones 30 (DJI) cinco minutos a frente. Nós exploramos o cross-section ao tomarmos como candidatos a previsores as volatilidades passadas do próprio índ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::16d3c8072e33a3fcdd8fb5f915d7eb19

Zobrazit plný text záznamu

Regras de associação entre as características dos veículos e os acidentes de trânsito em rodovias federais brasileiras através de aprendizado de máquina

Autor: Ramon Batista de Araújo

Publikováno v: Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG

Acidentes de trânsito são considerados graves e sérios problemas de saúde pública, os quais acarretam em uma série de mortos e feridos, representando não apenas números, mas vidas humanas perdidas. Em vista disso, o impacto social, somado aos

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::3974a1bc6d08f17de78706e7bcb12672

Zobrazit plný text záznamu

Transduction based approaches for dataset shift problems

Autor: Carla Caldeira Takahashi

Publikováno v: Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG

Dataset Drift problems occur in every ﬁeld that extract or adjust models from data. It is named drift the phenomena which causes the training and testing datasets to differ, and may also appear at any time duringthemodelrealapplication. Inthisconte

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::781d0a6ec96ceb83d490742d86e71709

Zobrazit plný text záznamu

Modelos baseados em aprendizado de máquina para geração de séries sintéticas do setor elétrico

Autor: GOMES, Victor Silveira

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFAL
Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)
instacron:UNIFAL

O Brasil tem como principal fonte de fornecimento de energia a hidroelétrica, devido principalmente à sua grande capacidade hídrica. Entender o comportamento das vazões de suas bacias é um fator fundamental para otimização da produção desse

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::49973fe8c94394d1393fa4e0bc4a0ee6
https://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/handle/tede/1329

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim

Autor: Gotardo, Reginaldo Aparecido

Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCARUniversidade Federal de São CarlosUFSCAR.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:03:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6340.pdf: 3337556 bytes, checksum: 693a6a9cfb4dc2a26651724099fcf890 (MD5) Previous issue date: 2014-02-28
Financiadora de Estudos e Projetos
Recommender Systems ha

Externí odkaz: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/292

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Pós-edição automática de textos traduzidos automaticamente de inglês para português do Brasil

Autor: Martins, Débora Beatriz de Jesus

Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCARUniversidade Federal de São CarlosUFSCAR.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5932.pdf: 1110060 bytes, checksum: fe08b552e37f04451248c376cfc4454f (MD5) Previous issue date: 2014-04-10
Universidade Federal de Minas Gerais
The project describe

Externí odkaz: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/563

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Tipologia de traços linguísticos de textos do português do Brasil dos séculos XVI, XVII, XVIII e XIX: uma proposta para a classificação automática de gêneros textuais

Autor: Souza, Jacqueline Aparecida de

Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCARUniversidade Federal de São CarlosUFSCAR.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:25:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3377.pdf: 3546850 bytes, checksum: d15885076635f742d9e61ee253c4d220 (MD5) Previous issue date: 2010-02-26
Universidade Federal de Minas Gerais
Based on methodologi

Externí odkaz: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/5698

Zobrazit plný text záznamu

Tipologia de traços linguísticos de textos do português do Brasil dos séculos XVI, XVII, XVIII e XIX: uma proposta para a classificação automática de gêneros textuais

Autor: Souza, Jacqueline Aparecida de

Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR

Universidade Federal de Minas Gerais Based on methodological postulates of the Linguistic of corpus and on the genre concepts, proposed by Swales (1990) and Biber (1995), this research intends to describe linguistic traces which are characteristic of

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::2dd2f2fcc8b482e6d3e441a37b5ad6d7
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/5698

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

A seleção de atributos e o aprendizado supervisionado de redes bayesianas no contexto da mineração de dados

Autor: Galvão, Sebastian David Carvalho de Oliveira

Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCARUniversidade Federal de São CarlosUFSCAR.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1698.pdf: 1287729 bytes, checksum: 3b1a05110798861ad7e42fd67b1694d6 (MD5) Previous issue date: 2007-10-29
Universidade Federal de Minas Gerais
The Knowledge Discov

Externí odkaz: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/366

Zobrazit plný text záznamu

A seleção de atributos e o aprendizado supervisionado de redes bayesianas no contexto da mineração de dados

Autor: Galvão, Sebastian David Carvalho de Oliveira

Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR

Universidade Federal de Minas Gerais The Knowledge Discovery in Databases (KDD) techniques have grown from the need for obtain more information about the data stored by organizations, such as, enterprise companies and research institutes. Bayesian Ne

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::fc479a4d60b1efecd5891d8f403f12bd
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/366

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání