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pro vyhledávání: '"Aprendizado Profundo"'
Publikováno v:
Arquivos de Neuro-Psiquiatria, Vol 82, Iss 08, Pp 001-010 (2024)
Background The early diagnosis of Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) remains a significant challenge in neurology, with conventional methods often limited by subjectivity and variability in interpretation. Integrating deep l
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https://doaj.org/article/ac2689a2e2df46e4ab1e5171466312f5
Autor:
Fabíola Bezerra de Carvalho Macruz, Ana Luiza Mandetta Pettengil Dias, Celi Santos Andrade, Mariana Penteado Nucci, Carolina de Medeiros Rimkus, Leandro Tavares Lucato, Antônio José da Rocha, Felipe Campos Kitamura
Publikováno v:
Arquivos de Neuro-Psiquiatria, Vol 82, Iss 06, Pp 001-012 (2024)
Radiology has a number of characteristics that make it an especially suitable medical discipline for early artificial intelligence (AI) adoption. These include having a well-established digital workflow, standardized protocols for image storage, and
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https://doaj.org/article/9d9aa526fb4f4a4ab848e15f83a513bb
Publikováno v:
RAE: Revista de Administração de Empresas, Vol 64, Iss 4 (2024)
Esta pesquisa propõe um algoritmo abrangente de aprendizado profundo para compreender o papel das redes sociais na percepção do consumidor em relação ao consumo sustentável. Após o surgimento da Covid-19, a sociedade tem apresentado um foco ma
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https://doaj.org/article/b3856266f2ad405e86a2c45f9a6511d3
Publikováno v:
Transportes, Vol 32, Iss 2 (2024)
Este estudo envolveu o treinamento de seis redes neurais com configurações personalizadas para detectar automaticamente defeitos nos pavimentos, utilizando o framework YOLOv3. A aquisição de imagens e vídeos retratando defeitos do pavimento foi
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https://doaj.org/article/532ebce99d5146418a8ec114a0a8fe6a
Autor:
FELIPE FERRARI
[pt] O monitoramento do desmatamento é altamente dependente de especialistas humanos que analisam imagens ópticas livres de nuvens. O desenvolvimento de metodologias que minimizem a dependência de especialistashumanos bem como da disponibilidade d
Autor:
Paloma Soares Novello Cruz, Sheyla Ribeiro Rocha, Gabriel Avila Casalecchi, Carla Maria Ramos Germano
Publikováno v:
Revista Internacional de Educação e Saúde, Vol 7 (2023)
INTRODUÇÃO: A abordagem ao aprendizado pode ser influenciada por fatores individuais e ambientais. O aprendizado profundo requer utilização de mecanismos cognitivos complexos e o envolvimento do estudante. OBJETIVO: Investigar a abordagem ao apre
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https://doaj.org/article/d237c69c29784c7f8b7242d55c57486b
Publikováno v:
C&T, Vol 38, Iss 4, Pp 83-95 (2022)
O Processamento de Linguagem Natural já faz parte hoje da rotina de grande parte da sociedade, em gestos simples como comandos de voz pelo celular ou instruções faladas a um assistente virtual. Compreender o que é dito verbalmente pode ser uma ta
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https://doaj.org/article/b52a48d0288741a8a8723e4776b37e15
Autor:
GABRIEL LINS TENORIO
[pt] O presente trabalho inicia com uma investigação sobre o uso de modelos de Aprendizado Profundo 3D para a detecção aprimorada de morangos em túneis de cultivo. Focou-se em duas tarefas principais: primeiramente, a detecção de frutas, compa
Autor:
DANIEL LUCA ALVES DA SILVA
[pt] Projetos de engenharia dependem de modelos CAD 3D complexos durante todo o seu ciclo de vida. Esses modelos 3D contêm milhões de geometrias que impõem desafios de armazenamento, transmissão e renderização. Trabalhos anteriores empregaram c
Autor:
MATHEUS KERBER VENTURELLI
[pt] Esta dissertação introduz um simulador híbrido inovador que combina um resolvedor de Equações Diferenciais Parciais (EDP) numérico de Elementos Finitos (FE) com uma Rede Neural de Passagem de Mensagens (MPNN) para realizar simulações de