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pro vyhledávání: '"Approximation stochastique"'
Autor:
Monnez, Jean-Marie
Publikováno v:
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France
JDS 2020 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), 2020, Nice, France
We widened the scope of the 0ja's eigenvector stochastic approximation process proving its almost sure convergence under more general assumptions. We study the application to generalized canonical correlation analysis (gCCA) of a random vector \imath
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::62b8460244fc28b0b5d5a25c490241aa
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03281019
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03281019
Autor:
Oodally, Ajmal
Publikováno v:
Méthodologie [stat.ME]. Université Paris-Saclay, 2020. Français. ⟨NNT : 2020UPASM003⟩
This thesis deals with estimation in frailty models in survival analysis. Our first contribution concerns a new estimation method based on integrated partial likelihood in the frailty model. No approximation of the integrated partial likelihood is ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::6670490b04732fe9639b9d16103c406e
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03112234/file/95362_OODALLY_2020_archivage.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03112234/file/95362_OODALLY_2020_archivage.pdf
Publikováno v:
In Comptes rendus - Mathématique 2007 344(3):199-204
Autor:
Dieuleveut, Aymeric
Le but de l’apprentissage supervisé est d’inférer des relations entre un phénomène que l’on souhaite prédire et des variables « explicatives ». À cette fin, on dispose d’observations de multiples réalisations du phénomène, à parti
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017PSLEE059/document
Autor:
Flammarion, Nicolas
De multiples problèmes en apprentissage automatique consistent à minimiser une fonction lisse sur un espace euclidien. Pour l’apprentissage supervisé, cela inclut les régressions par moindres carrés et logistique. Si les problèmes de petite t
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017PSLEE056/document
Publikováno v:
Actes de Conférence du Colloque GRETSI 2019
Actes de Conférence du Colloque GRETSI 2019, 2019
HAL
Actes de Conférence du Colloque GRETSI 2019, 2019
HAL
International audience; L'Approximation Stochastique est une procédure itérative pour le calcul d'un zero θ d'une fonction non explicite mais définie comme une espérance. C'est par exemple un outil numérique pour le calcul du maximum de vraisem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8594d763499ef49172a12eea93d5f7dc
https://hal.science/hal-02415192
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Autor:
Van Langenhove, Jan Willem
La simulation de systèmes d'ingénierie non linéaire complexes tels que les écoulements de fluide compressibles peut être ciblée pour rendre plus efficace et précise l'approximation d'une quantité spécifique (scalaire) d'intérêt du système
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017PA066357/document
Autor:
Baltcheva, Irina
Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/16644