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pro vyhledávání: '"Apprentissage progressif"'
Autor:
Marie-Christine POLLET
Publikováno v:
Revue des Langues, Cultures et Sociétés, Vol 2, Iss 1, Pp 86-99 (2016)
Cet article propose une réflexion sur les enjeux et les modalités d’une formation contextualisée, progressive et précoce de l’écriture scientifique : de la découverte d’un univers de communication particulier et codifié au travail sur de
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https://doaj.org/article/d4feeff27fdd4c189625d8652727ac1c
Autor:
Abdelsalam, Mohamed
Nous introduisons la configuration de la "Classification Incrémentale Implicitement Raffinée / Incremental Implicitly-Refined Classification (IIRC)", une extension de la configuration de l'apprentissage incrémental des classes où les lots de clas
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/25909
Autor:
Barrat, Sabine, Tabbone, Salvatore
Publikováno v:
15e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle-RFIA 2006
15e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle-RFIA 2006, Jan 2006, Tours, France
15e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle-RFIA 2006, Jan 2006, Tours, France
National audience; Les méthodes actuelles de reconnaissance de symboles donnent de bons résultats quand il s'agit de reconnaître peu de symboles différents qui sont peu bruités et souvent déconnectés du graphique. Cependant, dans le cas d'appl
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d4a63ad2a1b7b41ded8dbec43e0f66a2
https://inria.hal.science/inria-00118259/document
https://inria.hal.science/inria-00118259/document
Autor:
Buffet, Olivier
Cette thèse s'est intéressée à deux domaines de l'intelligence artificielle : d'une part l'apprentissage par renforcement (A/R), et d'autre part les systèmes multi-agents (SMA). Le premier permet de concevoir des agents (entités intelligentes)
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00509349
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/50/93/49/PDF/memoire.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/50/93/49/PDF/memoire.pdf
Autor:
Buffet, Olivier
Publikováno v:
Informatique [cs]. Université Henri Poincaré-Nancy I, 2003. Français
Informatique [cs]. Université Henri Poincaré-Nancy I, 2003. Français. ⟨NNT : ⟩
Informatique [cs]. Université Henri Poincaré-Nancy I, 2003. Français. ⟨NNT : ⟩
This PhD thesis has been interested in two fields of artificial intelligence : reinforcement learning (RL) on the one hand, and multi-agent systems (MAS) on the other hand. The former allows for the conception of agents (intelligent entities) based o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e53303f8886114f6ac6605e05b49fe47
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00509349/file/memoire.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00509349/file/memoire.pdf
Publikováno v:
Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain 2003
Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain 2003, Apr 2003, Strasbourg, France. pp.445-452
Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain 2003, Apr 2003, Strasbourg, France. pp.445-452
In September 2001 the university of Lyon, Claude Bernard, started an experiment with part of the Biology BA students. These students can benefit from an innovative pedagogy incorporating Web-based teaching and learning. They are taught Calculus and S
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______177::bc2a936b4ec06d893a84155ae13f9250
https://edutice.archives-ouvertes.fr/edutice-00000160/file/n043-31.pdf
https://edutice.archives-ouvertes.fr/edutice-00000160/file/n043-31.pdf
Autor:
Szilas, Nicolas
Issus d'une analogie avec les réseaux de neurones biologiques du cerveau, les réseaux récurrents sont utilisés pour modéliser des comportements dynamiques complexes et pour reproduire - apprendre - ces comportements. Les propriétés adaptatives
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http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00345820
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/34/58/20/PDF/Szilas.Nicolas_1995_these.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/34/58/20/PDF/Szilas.Nicolas_1995_these.pdf
Autor:
Nicolas Szilas
Publikováno v:
Modélisation et simulation. Institut National Polytechnique de Grenoble-INPG, 1995. Français
HAL
HAL
Recurrent neural networks, which are inspired from biological principles, are used to model complex dynamic behaviours and to reproduce — to learn — such behaviours. The adaptive properties of these nets can be applied to physical modelling netwo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::520fe68591fa0b2b5c39ee3d74fd6f2a
https://theses.hal.science/tel-00345820
https://theses.hal.science/tel-00345820
Publikováno v:
HAL
28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine
28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine, Oct 2016, Fribourg, Suisse. pp.10-12
28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine
28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine, Oct 2016, Fribourg, Suisse. pp.10-12
International audience; After a stroke, Brain-Computer Interfaces (BCI) allows improving rehabilitation of the motor cortex to recover patient’s autonomy. The conception of BCIs has to be done with an in-depth analysis concerning user’s condition
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cc25c981c3edf2d1fea83798e3b99930
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01386665
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01386665