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pro vyhledávání: '"Apprentissage par renforcement (Intelligence artificielle)"'
Autor:
Tremblay, François-Alexandre
Titre de l'écran-titre (visionné le 26 juin 2023)
L'industrie des produits du bois évolue dans un contexte de forte compétition qui incite les scieries à se tourner vers des procédés plus agiles, tel que le séchage du bois en continu par
L'industrie des produits du bois évolue dans un contexte de forte compétition qui incite les scieries à se tourner vers des procédés plus agiles, tel que le séchage du bois en continu par
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/20.500.11794/120164
Autor:
Godbout, Mathieu
Ce mémoire aborde l'utilisation des méthodes par bandit pour résoudre la problématique de l'entraînement de modèles de générations de résumés extractifs. Les modèles extractifs, qui bâtissent des résumés en sélectionnant des phrases d'
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/69488
Autor:
Pothier, Dominique
Malgré leurs excellentes performances, les exigences élevées des réseaux de neurones artificiels en terme de volume de données et de puissance de calcul limitent leur adoption dans plusieurs domaines. C'est pourquoi il reste important de dévelo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/20.500.11794/69184
Autor:
Nguyen, Minh-Quang
Les techniques de reconnaissance et de synthèse vocale deviennent de plus en plus performantes et robustes, ce qui facilite la création des applications de dialogue oral humain-machine. Ce sont des applications à partir desquelles la machine dialo
Externí odkaz:
http://www.archipel.uqam.ca/1166/1/D1682.pdf
Autor:
Durand, Audrey
Cette thèse s’intéresse à différentes variantes du problème des bandits, une instance simplifiée d’un problème de reinforcement learning (RL) dont l’accent est mis sur le compromis entre l’exploration et l’exploitation. Plus spécifi
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/28250
Autor:
Bachiri, Ilyess
Les problèmes d’optimisation combinatoire (Constraint Optimization Problems – COP) sont souvent difficiles à résoudre et le choix de la stratégie de recherche a une influence importante sur la performance du solveur. Pour de résoudre un prob
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/26176
Autor:
Dallaire, Patrick
L'apprentissage par renforcement est une approche d'apprentissage automatique permettant de développer des systèmes s'améliorant à partir d'interactions avec un environnement. Les processus décisionnels de Markov partiellement observables (PDMPO
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/20.500.11794/22253
Autor:
Romdhane, Houcine
Dans ces travaux, nous tentons d’améliorer l’aspect comportemental dans les jeux vidéo en utilisant le raisonnement par cas (Case Based Reasoning - CBR), qui simule le comportement humain. Cette technique, provenant du domaine de l’intelligen
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/21358
Autor:
Cinq-Mars, Patrick
Dans le secteur de la défense, la majorité des processus de combat soulèvent des problèmes complexes, comme l'allocation de ressources. Le projet NEREUS cherche des méthodologies de planification et d'exécution de stratégies pour le centre de
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/21723
Autor:
Desjardins, Charles.
Thèse (de maîtrise)--Université Laval, 2009.
Titre de l'écran-titre (visionné le 16 juin 2009). Bibliogr.
Titre de l'écran-titre (visionné le 16 juin 2009). Bibliogr.
Externí odkaz:
http://www.theses.ulaval.ca/2009/26048/26048.pdf