Výsledky vyhledávání - "Apprentissage de Métrique"

MLFP: Un algorithme d'apprentissage de métrique pour la classification de données déséquilibrées

Autor: Viola, Rémi, Emonet, Rémi, Habrard, Amaury, Metzler, Guillaume, Sebban, Marc

Publikováno v: Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2020)
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2020), Jun 2020, Vannes, France

International audience; Apprendreà partir de données déséquilibrées reste une tâche complexe en apprentissage, tant sur le plan théorique que pratique. Dans cet article, nous abor-dons cette problématique en utilisant une stratégie basée su

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bf2e6c64ebdf98a4bf65fd12b7f449ee
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02868502

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Dissertation/ Thesis

Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins

Autor: Do, Cao Tri

La définition d'une métrique entre des séries temporelles est un élément important pour de nombreuses tâches en analyse ou en fouille de données, tel que le clustering, la classification ou la prédiction. Les séries temporelles présentent n

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016GREAM028/document

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Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins

Autor: Do, Cao-Tri

Publikováno v: Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université Grenoble Alpes, 2016. English. ⟨NNT : 2016GREAM028⟩

The definition of a metric between time series is inherent to several data analysis and mining tasks, including clustering, classification or forecasting. Time series data present naturally several characteristics, called modalities, covering their a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::72e1b3f876f282c1dd283dc990b01c9d
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01678889v2/document

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Vers une approche utilisant l’apprentissage de métrique pour du clustering semi-supervisé interactif d’images

Autor: Minh Vu, Viet, Phuong Lai, Hien, Visani, Muriel

RÉSUMÉ. La problématique du clustering non supervisé et semi-supervisé est très étudiée dans le domaine de l’apprentissage automatique. En vue d’impliquer l’utilisateur dans le clustering d’images, (Lai et al., 2014) a proposé un nou

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::113eb37cbbc68a54a2010961e0af1d8a

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Dissertation/ Thesis

Reading Faces. Using Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression

Autor: Nicolle, Jérémie

Recueillir et labelliser un ensemble important et pertinent de données pour apprendre des systèmes de prédiction d'informations à partir de visages est à la fois difficile et long. Par conséquent, les données disponibles sont souvent de taille

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016PA066043/document

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Analyse de visages à l'aide d'une régularisation multi-tâches contrainte pour un apprentissage de métrique adaptée à un régresseur par noyaux

Autor: Nicolle, Jérémie

Publikováno v: Machine Learning [cs.LG]. Université Pierre et Marie Curie-Paris VI, 2016. English. ⟨NNT : 2016PA066043⟩

Collecting and labeling various and relevant data for training automatic facial information prediction systems is both hard and time-consuming. As a consequence, available data is often of limited size compared to the difficulty of the prediction tas

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::10529f8184487e9f9c1adac91731e33f
https://theses.hal.science/tel-01365433/document

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Vers une approche utilisant l'apprentissage de métrique pour du clustering semi-supervisé interactif d'images

Autor: Minh, Vu, Lai, Hien Phuong, Visani, Muriel

Publikováno v: Actes de la Semaine du Document Numérique et de la Recherche d'Information (SDNRI-CIFED/CORIA)
Actes de la Conférence Internationale Francophone sur l'Écrit et le Document (CIFED)
Actes de la Conférence Internationale Francophone sur l'Écrit et le Document (CIFED), Mar 2016, Toulouse, France. pp.701-716

National audience

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::97d7542a3609b76046e4acfb82f6ba2f
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01377860

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Apprentissage de métrique appliqué à la détection de changement de page Web et aux attributs relatifs

Autor: Law, Marc Teva, Thome, Nicolas, Gançarski, Stéphane, Cord, Matthieu

Publikováno v: CORIA 2015-Conférence en Recherche d'Infomations et Applications-12th French Information Retrieval Conference
CORIA 2015-Conférence en Recherche d'Infomations et Applications-12th French Information Retrieval Conference, Mar 2015, Paris, France
dblp.uni-trier.de/db/conf/coria/coria2015.html

RÉSUMÉ. Nous proposons dans cet article un nouveau schéma d'apprentissage de métrique. Basé sur l'exploitation de contraintes qui impliquent des quadruplets d'images, notre approche vise à modéliser des relations sémantiques de similarités r

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::21755e08471a67f27d2b3caef29297fe
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01500746

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