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pro vyhledávání: '"Apprentissage automatique"'
Autor:
Marianne Reboul
Publikováno v:
Digital Studies, Vol 13, Iss 3 (2024)
Le présent article vise à proposer aux spécialistes en sciences humaines et sociales, en particulier à ceux qui traitent de corpus disposant de peu de données, des méthodes récemment développées en apprentissage machine, spécifiquement pour
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https://doaj.org/article/47b23cb998d04a868fa37001a3078d2a
Publikováno v:
Mouvements et Enjeux Sociaux, Iss 128, Pp 19-44 (2023)
Cette étude propose à l’IMF ALPHA, ainsi surnommée pour des raisons d’anonymat et de respect de sa politique de confidentialité, une approche et un outil efficace pour fiabiliser davantage son processus d’octroi des prêts, jugé insuffisam
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https://doaj.org/article/02ac779444604cc38b8baceabf0165aa
Autor:
Roobaert Louis, Claeys Damien
Publikováno v:
SHS Web of Conferences, Vol 198, p 02003 (2024)
L’usage d’outils intelligents d’aide à la conception redéfinit les pratiques en conception architecturale. Pour permettre aux non-experts d’appréhender les fonctions et les combinaisons potentielles de ces différentes formes d’intellige
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https://doaj.org/article/bd59c79091d245e994bcd3718812ae02
Autor:
Rhea, Carter
Les galaxies, qui sont des ensembles de milliards d’étoiles, de gaz, de poussière et de matière sombre — un mystère persistant — se répandent à travers l’univers. Il est reconnu que presque toutes les galaxies hébergent un trou noir su
Autor:
Ibrahim, Adam
Les modèles d'apprentissage automatique (ML) atteignent des performances remarquables sur les tâches pour lesquelles ils sont entraînés. Cependant, ils sont souvent sensibles aux changements dans la distribution des données, ce qui peut nuir à
Autor:
Pietracupa, Massimo
Les pilotes d'avion sont constamment confrontés à des situations où ils doivent traiter des quantités importantes de données en très peu de temps, ce qui peut conduire à des erreurs. Nous avons créé un système de détection des écarts capa
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http://hdl.handle.net/1866/33788
Autor:
Schwarzer, Max Allen
L’efficacité des données est un défi clé pour l’apprentissage par renforcement profond (DRL), limitant souvent son utilisation aux environnements où des quantités illimitées de données simulées sont disponibles. J’envisage une gamme de
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http://hdl.handle.net/1866/33617
Autor:
Zumer, Jeremie
Modern proteomics – the large-scale analysis of proteins (Graves and Haystead, 2002) – relies heavily on the analysis of complex raw experimental, time series-like data. In a typical shotgun mass spectrometry workflow where the goal is to identif
Akademický článek
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Autor:
Balaji, Venkatramani
Publikováno v:
Comptes Rendus. Géoscience, Vol 352, Iss 4-5, Pp 297-308 (2020)
We live, it is said, in the age of “data science”. Machine learning (ML) from data astonishes us with its advances, such as autonomous vehicles and translation tools, and also worries us with its ability to monitor and interpret human faces, gest
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https://doaj.org/article/3d716680a58a46159b9539bcd8a507bf