Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Apprentissage Fédéré"'
Autor:
Joseph, Charles-Étienne
Ce mémoire propose d'utiliser des optimiseurs appris, soit une approche tirée du méta-apprentissage, pour améliorer l'optimisation distribuée. Nous présentons deux architectures d'optimiseurs appris et nous montrons qu'elles sont plus performan
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/40295
Autor:
Amara Korba, Abdelaziz, Boualouache, Abdelwahab, Brik, Bouziane, Rahal, Rabah, Ghamri-Doudane, Yacine, Senouci, Sidi
Deploying Connected and Automated Vehicles (CAVs) on top of 5G and Beyond networks (5GB) makes them vulnerable to increasing vectors of security and privacy attacks. In this context, a wide range of advanced machine/deep learning-based solutions have
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3711::44ba4cce3a40276c72d18441eec7f31e
https://hal.science/hal-04087452
https://hal.science/hal-04087452
Autor:
National Research Council of Canada
The National Research Council of Canada (NRC) is committed to supporting the scale ai cluster's goals through its Artificial Intelligence for Logistics program, which includes convener support in supply chain and logistics. The program also provides
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f524d59eb50292d234b69896a0a2f99d
Publikováno v:
Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Systèmes (ComPAS'2023)
Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Systèmes (ComPAS'2023), Jul 2023, Annecy, France
Conférence d'informatique en Parallélisme, Architecture et Systèmes (ComPAS'2023), Jul 2023, Annecy, France
National audience; L’environnement, rendu intelligent par la pervasivité des systèmes embarqués se miniaturisant et s’insinuant jusque dans les objets du quotidien, offre autant de potentiels que de contraintes. En effet, l’intelligence ambi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::916fe958cf86adb8369361138540df2f
https://inria.hal.science/hal-04133151/file/Compas_2023_antoine_bonneau.pdf
https://inria.hal.science/hal-04133151/file/Compas_2023_antoine_bonneau.pdf
Autor:
Fraboni, Yann
Publikováno v:
Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Côte d'Azur, 2023. English. ⟨NNT : 2023COAZ4033⟩
Federated Learning has gained popularity in the last years as it enables different clients to jointly learn a global model without sharing their respective data. FL specializes the classical problem of distributed learning, to account for the private
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::74b7b975d8758d531f100bff20ad8cc7
https://theses.hal.science/tel-04141520/file/2023COAZ4033.pdf
https://theses.hal.science/tel-04141520/file/2023COAZ4033.pdf
Autor:
Legate, Gwendolyne
Dans l’apprentissage fédéré, un modèle global est appris en agrégeant les mises à jour du modèle calculées à partir d’un ensemble de nœuds clients, un défi clé dans ce domaine est l’hétérogénéité des données entre les clients
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/27947
Autor:
Tenison, Irene
L'apprentissage fédéré est un paradigme émergent qui permet à un grand nombre de clients disposant de données hétérogènes de coordonner l'apprentissage d'un modèle global unifié sans avoir besoin de partager les données entre eux ou avec
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/27954
Autor:
Matagne, Miró-Manuel
[EN] The rapid pace of development of Artificial Intelligence, which has undeniably become a key tool in our society and in industries, has lead to the development of new Machine Learning techniques. Federated Learning improves the performance of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::36da0061a936c16c9423f8e533e77fbf
https://hdl.handle.net/10251/191846
https://hdl.handle.net/10251/191846
Autor:
Aouedi, Ons
Publikováno v:
Computer science. Nantes Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022NANU4045⟩
Recent development in network communication along with the drastic increase in the number of smart devices leads to an explosion in data generation. To this end, intelligent network traffic analysis can help to understand the behavior of connected sm
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::e20bb4fd7b7e1692908fe6e41de9426d
https://theses.hal.science/tel-03966012v2/document
https://theses.hal.science/tel-03966012v2/document
Autor:
Ryffel, Théo
Publikováno v:
Computer Science [cs]. ENS Paris-Ecole Normale Supérieure de Paris, 2022. English. ⟨NNT : ⟩
The ever growing use of machine learning (ML), motivated by the possibilities it brings to a large number of sectors, is increasingly raising questions because of the sensitive nature of the data that must be used and the lack of transparency on the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::6f0ccccab48ce070a0970d4ce91787b4
https://hal.science/tel-04005263/file/Theo_Ryffel_Phd_Thesis_Manuscript_VDEF.pdf
https://hal.science/tel-04005263/file/Theo_Ryffel_Phd_Thesis_Manuscript_VDEF.pdf