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pro vyhledávání: '"Apprentissage Discriminant"'
Publikováno v:
ANAE-Approche Neuropsychologique des Apprentissages Chez L'enfant
ANAE-Approche Neuropsychologique des Apprentissages Chez L'enfant, ANAE/PLEIOMEDIA, 2017, Dyslexies-Dysorthographies-Interventions, 148
ANAE-Approche Neuropsychologique des Apprentissages Chez L'enfant, ANAE/PLEIOMEDIA, 2017, Dyslexies-Dysorthographies-Interventions, 148
Different language development deficiencies are characterized by a deficit in phoneme perceptiontogether with an enhanced sensitivity to allophones. In order to modify such “allophonic perception”,the RapDys© program proceeds by progressive rein
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::75e7b4ad06177f9a88d11b089b322224
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01716486
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01716486
Autor:
Do, Quoc khanh
Durant ces dernières années, les architectures de réseaux de neurones (RN) ont été appliquées avec succès à de nombreuses applications en Traitement Automatique de Langues (TAL), comme par exemple en Reconnaissance Automatique de la Parole (R
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http://www.theses.fr/2016SACLS071/document
Publikováno v:
Actes de la 22ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2015, Caen, France
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2015, Caen, France
This paper proposes a new discriminative framework to train translation models based on neural network. This framework relies on the definition of a new objective function that allows us to introduce the evaluation metric in the learning process as w
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::946bba10a101f0e07fa875647e9e133a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01634998/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01634998/document
Publikováno v:
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2013, Batz-les-bains, France
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2013, Batz-les-bains, France
Une faiblesse des systèmes de traduction statistiques est le caractère ad hoc du processusd'apprentissage, qui repose sur un empilement d'heuristiques et conduit à apprendre des paramètresdont la valeur est sous-optimale. Dans ce travail, nous re
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1d8db007950f1731d7d2977c0e548789
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01908381
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01908381
Autor:
Karanasou, Panagiota
Cette thèse aborde les problèmes de variabilité et confusabilité phonémique du point de vue des modèles de prononciation pour un système de reconnaissance automatique de la parole. En particulier, plusieurs directions de recherche sont étudi
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2013PA112087/document
Autor:
Karanasou, Panagiota
Publikováno v:
Other [cs.OH]. Université Paris Sud-Paris XI, 2013. English. ⟨NNT : 2013PA112087⟩
This thesis addresses the problems of phonemic variability and confusability from the pronunciation modeling perspective for an automatic speech recognition (ASR) system. In particular, several research directions are investigated. First, automatic g
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::5f34e9ff52e1888f7fe14597961312fc
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00843589
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Autor:
Jourani, Reda
Depuis plusieurs dizaines d'années, la reconnaissance automatique du locuteur (RAL) fait l'objet de travaux de recherche entrepris par de nombreuses équipes dans le monde. La majorité des systèmes actuels sont basés sur l'utilisation des Modèle
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http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00807563
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/80/75/63/PDF/manuscrit-UPS.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/80/75/63/PDF/manuscrit-UPS.pdf
Autor:
Jourani, Reda
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2012. Français
Most of state-of-the-art speaker recognition systems are based on Gaussian Mixture Models (GMM), trained using maximum likelihood estimation and maximum a posteriori (MAP) estimation. The generative training of the GMM does not however directly optim
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::11728c0fcdcd7e3fc1f19310f61c362c
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00807563/file/manuscrit-UPS.pdf
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Publikováno v:
Proceedings of the Ninth International Conference on Machine Learning and Applications
ICMLA 2010
ICMLA 2010, Dec 2010, Washington DC, United States. pp. 163-168
ICMLA
ICMLA 2010
ICMLA 2010, Dec 2010, Washington DC, United States. pp. 163-168
ICMLA
Markov Logic Networks (MLNs) combine Markov Networks and first-order logic by attaching weights to first order formulas and viewing them as templates for features of Markov Networks. Learning a MLN can be decomposed into structure learning and weight
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c2233a74e746e85b1e0133e7cd81dc79
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00553007
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00553007
Publikováno v:
[Research Report] CNRS. 1995
La reconnaissance de la parole s'est dévelopée dès 1948-1950 avec comme première motivation la recherche d'un mode de transmission de la voix à faible bande. Actuellement le but essentiel est la réalisation de systèmes de communication homme-m
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c4a054b1e53d4dbf12046c89bdbe060b
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01719010/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01719010/document