Zobrazeno 1 - 10
of 758
pro vyhledávání: '"Apparent infection rate"'
Publikováno v:
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Brazil is the major coffee producer in the world, with 2 million hectares cropped, with 75% of this area with Coffea arabica and 25% with Coffea canephora. Coffee leaf rust (CLR) is one of the main diseases that cause yield losses by reducing healthy
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alves, Kaique, Del Ponte, Emerson
In this work, a data assimilation technique, Particle Filter (PF) was evaluated as an alternative method for estimating time-varying infection rate of plant disease epidemics. For such, synthetic DPC data for a hypothetical polycyclic epidemics were
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c95a6a15bf2f9e5d460acf65fdd0c9cd
The parameters of the simplest (two-parameter) epidemiological models that best fit plant disease progress curve (DPC) data are the surrogate for initial inoculum (y0) and the (constant) apparent infection rate (r), both being useful for understandin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f449be252c60314dfc752b951d28701c
https://doi.org/10.1101/625822
https://doi.org/10.1101/625822
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Archives Of Phytopathology And Plant Protection. 44:684-693
Plant age has a major influence on the incidence of Alternaria blight disease in Indian mustard crops. Disease progression was monitored twice a week on the two chosen Indian mustard cultivars viz., Varuna and Rohini throughout the season. Severity o
Publikováno v:
Journal of Phytopathology. 100:143-149
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Simulation of apparent infection rate to predict severity of soybean rust using a fuzzy logic system
Publikováno v:
Phytopathology. 95(10)
Kim, K. S., Wang, T. C., and Yang, X. B. 2005. Simulation of apparent infection rate to predict severity of soybean rust using a fuzzy logic system. Phytopathology 95:1122-1131. Few biologically based models to assess the risk of soybean rust have be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.