Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Apache Spark framework"'
Publikováno v:
Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol 14, Iss 1 (2024)
The agriculture sector plays a crucial role in the economy of Pakistan, contributing significantly to the Gross Domestic Product (GDP) and the employment rate. However, this sector faces challenges such as climate change, water scarcity, and low prod
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a08be4066c6746b0911f804010dc74dd
Autor:
Deng Caiyan, Liu Meiling
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
We investigate the viability of using data mining technologies to identify college students’ mental health issues in light of the rising number of these issues. To address the limitations of the traditional Apriori algorithm in data mining of menta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e184ef3e673441c838a8aa779de5642
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 4, Pp 19-29 (2022)
The global impact of COVID-19 has been significant and several vaccines have been developed to combat this virus. However, these vaccines have varying levels of efficacy and effectiveness in preventing illness and providing immunity. As the world con
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/52caa8b17ce54b3aaeafd37e20ab9c53
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 1, Pp 1311-1319 (2022)
Sentiment analysis on large data has become challenging due to the diversity, and nature of data. Advancements in the internet, along with large data availability have obviated the traditional limitations to distributed computing. The objective of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5dc63e9fb904fabaa1f34cbf5fec448
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 1, Pp 1311-1319 (2022)
Sentiment analysis on large data has become challenging due to the diversity, and nature of data. Advancements in the internet, along with large data availability have obviated the traditional limitations to distributed computing. The objective of th
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.