Výsledky vyhledávání - "Antunes, D. J."

Report

Data-Efficient Quadratic Q-Learning Using LMIs

Autor: van Hulst, J. S., Heemels, W. P. M. H., Antunes, D. J.

Reinforcement learning (RL) has seen significant research and application results but often requires large amounts of training data. This paper proposes two data-efficient off-policy RL methods that use parametrized Q-learning. In these methods, the

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.11986

Zobrazit plný text záznamu

Report

Decentralized LQ-Consistent Event-triggered Control over a Shared Contention-based Network

Autor: Balaghiinaloo, M., Antunes, D. J., Mamduhi, M. H., Hirche, S.

Consider a network of multiple independent stochastic linear systems where, for each system, a scheduler collocated with the sensors arbitrates data transmissions to a corresponding remote controller through a shared contention-based communication ne

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1910.04582

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Conference

Rollout strategies for output-based event-triggered control.

Autor: Khashooei, B. Asadi, Antunes, D. J., Heemels, W. P. M. H.

Publikováno v: 2015 European Control Conference (ECC); 2015, p2168-2173, 6p

Zobrazit plný text záznamu

Conference

Scheduling measurements and controls over networks — Part I: Rollout strategies for protocol design.

Autor: Antunes, D. J., Heemels, W. P. M. H., Hespanha, J. P., Silvestre, C. J.

Publikováno v: 2012 American Control Conference (ACC); 1/ 1/2012, p2036-2041, 6p

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání