Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Antunes, D. J."'
Reinforcement learning (RL) has seen significant research and application results but often requires large amounts of training data. This paper proposes two data-efficient off-policy RL methods that use parametrized Q-learning. In these methods, the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11986
Consider a network of multiple independent stochastic linear systems where, for each system, a scheduler collocated with the sensors arbitrates data transmissions to a corresponding remote controller through a shared contention-based communication ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.04582
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 European Control Conference (ECC); 2015, p2168-2173, 6p
Publikováno v:
2012 American Control Conference (ACC); 1/ 1/2012, p2042-2047, 6p
Scheduling measurements and controls over networks — Part I: Rollout strategies for protocol design.
Publikováno v:
2012 American Control Conference (ACC); 1/ 1/2012, p2036-2041, 6p
Publikováno v:
International Journal of Systems Science; Oct2024, Vol. 55 Issue 14, p2914-2932, 19p
Autor:
Ma, Yizhuo, Dong, Xiaoxiao
Publikováno v:
International Journal of Systems Science; Jul2024, Vol. 55 Issue 10, p2036-2049, 14p