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pro vyhledávání: '"Antonio Bolufé-Röhler"'
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GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 3, Iss 1 (2022)
A multi-modal search space can be defined as having multiple attraction basins – each basin has a single local optimum which is reached from all points in that basin when greedy local search is used. Optimization in multi-modal search spaces can th
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https://doaj.org/article/b276b825b6324467bc51ccbd1cd4ab0e
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GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 2, Iss 3 (2022)
Computer modeling of protein ligand interactions is one of the most important phases in a drug design process. Part of the process involves the optimization of highly multi-modal objective (scoring) functions. This research presents the Minimum Popul
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https://doaj.org/article/a1a36f7581c24ea0aa44eecb3b179589
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GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 2, Iss 1 (2022)
El cómputo de alto rendimiento es una necesidad para el desarrollo de investigaciones con grandes volúmenes de datos. La creciente demanda de este tipo de resultados ha impulsado a varios centros de investigación a poner en funcionamiento recursos
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https://doaj.org/article/f2ac1b0747bd4bb5b241537c57dc675e
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GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 7, Iss 2, Pp 1-19 (2019)
Minimum Population Search is a recently developed metaheuristic for optimization of mono-objective continuous problems, which has proven to be a very effective optimizing large scale and multi-modal problems. One of its key characteristic is the abil
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https://doaj.org/article/7aed1b93484542428de512f8ddc8243a
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GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 4, Iss 1, Pp 46-57 (2016)
Spanish abstract Los problemas lineales con restricciones de equilibrio son un caso particular de los modelos de optimización con restricciones de equilibrio. Debido a la complejidad que presentan, la condición de equilibrio se sustituye por condi
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https://doaj.org/article/31e291a5237c468a84f303d9b2fe5b18
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GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 3, Iss 1, Pp 1-13 (2015)
A multi-modal search space can be defined as having multiple attraction basins – each basin has a single local optimum which is reached from all points in that basin when greedy local search is used. Optimization in multi-modal search spaces can th
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https://doaj.org/article/4677a20b83af4ab59cf5414714c883a9
Publikováno v:
GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 2, Iss 3, Pp 1-16 (2014)
Computer modeling of protein-ligand interactions is one of the most important phases in a drug design process. Part of the process involves the optimization of highly multi-modal objective (scoring) functions. This research presents the Minimum Popul
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https://doaj.org/article/74a09401503446689076b4c49a887425
Publikováno v:
GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 2, Iss 1, Pp 1-9 (2014)
Resumen El cómputo de alto rendimiento es una necesidad para el desarrollo de investigaciones con grandes volúmenes de datos. La creciente demanda de este tipo de resultados ha impulsado a varios centros de investigación a poner en funcionamien
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https://doaj.org/article/b982009941e847b38fb614d64a0f481d
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Neural Computing and Applications. 34:211-225
It is difficult to segment Glioma and its internal structure because the Glioma boundaries have edemas and complex internal structures. This paper proposes a new optimized, integrated 3D U-Net network to achieve accurate segmentation of Glioma and in
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Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 11:5139-5152
Recent research has consistently shown that the concurrence between exploration and exploitation can significantly limit the effectiveness of exploration on heuristic search. This has led to the design of hybrid algorithms that separate both task and