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pro vyhledávání: '"Antoine Jean-Yves"'
Autor:
Wang Ilaine, Antoine Jean-Yves, Abouda Lotfi, Waszczuk Jakub, Pelletier Aurore, Halftermeyer Anaïs
Publikováno v:
SHS Web of Conferences, Vol 78, p 11004 (2020)
Cet article présente les principaux résultats de la partie syntaxique du projet Temporal@ODIL, une initiative visant la construction d’un corpus de français parlé spontané annoté en temporalité. Nous présentons ici ODIL_Syntax, corpus arbor
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https://doaj.org/article/99313df3c0d94b9c9ef20770624bc403
Publikováno v:
SHS Web of Conferences, Vol 8, Pp 2691-2706 (2014)
Cet article présente les premières études de corpus réalisés sur ANCOR_Centre, un nouveau corpus de français parlé annoté en relations de coréférence ou anaphoriques. Par sa taille (488 000 mots, 100 000 mentions, 50000 relations), ce corpu
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https://doaj.org/article/8d6beac4d70045e3a08fd45b7e86e55d
Autor:
Maurel Denis, Eshkol Iris, Antoine Jean-Yves, Schang Emmanuel, Muzerelle Judith, Boyer Aurore, Nouvel Damien
Publikováno v:
SHS Web of Conferences, Vol 1, Pp 2497-2516 (2012)
Cet article présente une analyse des relations anaphoriques d’un corpus de dialogue oral spontané en français. Au cours des deux dernières décennies, l’ingénierie des langues a connu des avancées spectaculaires qui ont permis l’émergenc
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https://doaj.org/article/91f4172f3e5c43a285e281095101ff44
Publikováno v:
SHS Web of Conferences, Vol 27, p 02001 (2016)
Cet article présente une étude expérimentale portant sur les chaînes de référence en français oral spontané. Elle a été menée le corpus de dialogue oral annoté en coféférence ANCOR et a porté sur la comparaison des résultats distribut
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https://doaj.org/article/95392383f90d4e449a63a4fe978715d5
Autor:
Pasquer, Caroline, Savary, Agata, Antoine, Jean-Yves, Ramisch, Carlos, Labroche, Nicolas, Giacometti, Arnaud
Automatic identification of mutiword expressions (MWEs) is a pre-requisite for semantically-oriented downstream applications. This task is challenging because MWEs, especially verbal ones (VMWEs), exhibit surface variability. However, this variabilit
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http://arxiv.org/abs/2007.11381
Akademický článek
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Autor:
Thebaud, Mathieu1 (AUTHOR), Antoine, Jean-Yves2 (AUTHOR), Allegre, Willy3,4 (AUTHOR), Tsimba, Véronique1 (AUTHOR), Bossard, Isabelle5 (AUTHOR), Crochetet, Marion6 (AUTHOR), Lopez, Emmanuelle6 (AUTHOR), Arbizu, Céline6 (AUTHOR), Pouplin, Samuel7,8 (AUTHOR) samuel.pouplin@aphp.fr
Publikováno v:
Disability & Rehabilitation: Assistive Technology. Dec2024, p1-9. 9p. 2 Illustrations, 5 Charts.
Autor:
Wandmacher, Tonio, Antoine, Jean-Yves
Most current word prediction systems make use of n-gram language models (LM) to estimate the probability of the following word in a phrase. In the past years there have been many attempts to enrich such language models with further syntactic or seman
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http://arxiv.org/abs/0801.4716
Autor:
Pouplin, Samuel, Roche, Nicolas, Vaugier, Isabelle, Jacob, Antoine, Figere, Marjorie, Pottier, Sandra, Antoine, Jean-Yves, Bensmail, Djamel
Publikováno v:
In Archives of Physical Medicine and Rehabilitation February 2016 97(2):259-265
Autor:
Brassier, Maëlle, Azzouza, Théo, Grobol, Loïc, Antoine, Jean-Yves, Lefeuvre-Halftermeyer, Anaïs
Publikováno v:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022)
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022), Jun 2022, Avignon, France. pp.325-334
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022)
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022), Jun 2022, Avignon, France. pp.325-334
National audience; Nous présentons OFCoRS, un système de résolution de coréférence, basé sur le français parlé et un ensemble de modèles Random Forest. L’objectif de ce papier est de comparer l’approche statistique d’OFCoRS avec l’ap
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::70bd61ce9bfdf332d4cac2b50ceccf1c
https://hal.science/hal-03701517
https://hal.science/hal-03701517