Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Anto S"'
Autor:
Subekti, Aulia Haritsuddin K. M., Alfin, Muhammad R., Pinem, Josua G., Pramesti, R. P., Supriyadi, M. R., Chasanah, Umi, Putra, Gilang M., Maulana, Bayu R., Wibowo, Mukti, Budiarti, Dewi H., Muliadi, Jemie, Nugroho, Anto S., Hidayati, D. N., Oktaviani, Avi N., Waluyo, Danang, Besari, Ariza Yandwiputra
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2024, Vol. 3115 Issue 1, p1-9, 9p
Publikováno v:
International Journal of Science and Research (IJSR). 11:667-674
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c22c70aece77f5b8f750e288a6408f59
https://doi.org/10.21275/sr221030104342
https://doi.org/10.21275/sr221030104342
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Christina Stoiber, Daniela Moitzi, Holger Stitz, Florian Grassinger, Anto Silviya Geo Prakash, Dominic Girardi, Marc Streit, Wolfgang Aigner
Publikováno v:
Visual Informatics, Vol 8, Iss 3, Pp 1-17 (2024)
Visualization onboarding supports users in reading, interpreting, and extracting information from visual data representations. General-purpose onboarding tools and libraries are applicable for explaining a wide range of graphical user interfaces but
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/353e89716db14411b819378849b09949
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fajar Astuti Hermawati, Bambang Riyanto Trilaksono, Anto Satriyo Nugroho, Elly Matul Imah, Lukas, Telly Kamelia, Tati L.E.R. Mengko, Astri Handayani, Stefanus Eric Sugijono, Benny Zulkarnaien, Rahmi Afifi, Dimas Bintang Kusumawardhana
Publikováno v:
MethodsX, Vol 12, Iss , Pp 102507- (2024)
This study aims to automatically analyze and extract abnormalities in the lung field due to Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Types of abnormalities that can be detected are Ground Glass Opacity (GGO) and consolidation. The proposed method can als
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d89954571f2406ebc8c1538baab360b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.