Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Antoñana, Mikel"'
As a follow-up of a previous work of the authors, this work considers {\em uniform global time-renormalization functions} for the {\em gravitational} $N$-body problem. It improves on the estimates of the radii of convergence obtained therein by using
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.12839
We present an algorithm based on continuation techniques that can be applied to solve numerically minimization problems with equality constraints. We focus on problems with a great number of local minima which are hard to obtain by local minimization
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.07263
We propose a family of integrators, Flow-Composed Implicit Runge-Kutta (FCIRK) methods, for perturbations of nonlinear ordinary differential equations, consisting of the composition of flows of the unperturbed part alternated with one step of an impl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.06050
We are concerned with the efficient implementation of symplectic implicit Runge-Kutta (IRK) methods applied to systems of (non-necessarily Hamiltonian) ordinary differential equations by means of Newton-like iterations. We pay particular attention to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.07697
We propose an implementation of symplectic implicit Runge-Kutta schemes for highly accurate numerical integration of non-stiff Hamiltonian systems based on fixed point iteration. Provided that the computations are done in a given floating point arith
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.03354
Autor:
Antoñana, Mikel1 (AUTHOR), Chartier, Philippe2 (AUTHOR), Murua, Ander1 (AUTHOR) ander.murua@ehu.eus
Publikováno v:
International Journal of Computer Mathematics. Jan 2022, Vol. 99 Issue 1, p158-183. 26p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present an algorithm based on continuation techniques that can be applied to solve numerically minimization problems with equality constraints. We focus on problems with a great number of local minima which are hard to obtain by local minimization
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4a048b6547b34c970f9ddc5ab10fbb2e
https://doi.org/10.2172/6461744
https://doi.org/10.2172/6461744
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.