Zobrazeno 1 - 10
of 618
pro vyhledávání: '"Ansari, Sameer"'
Autor:
Zhou, Chaochao, Faruqui, Syed Hasib Akhter, Patel, Abhinav, Abdalla, Ramez N., Hurley, Michael C., Shaibani, Ali, Potts, Matthew B., Jahromi, Babak S., Ansari, Sameer A., Cantrell, Donald R.
Many tasks performed in image-guided procedures can be cast as pose estimation problems, where specific projections are chosen to reach a target in 3D space. In this study, we first develop a differentiable projection (DiffProj) rendering framework f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.00214
Publikováno v:
In Journal of Affective Disorders 1 January 2025 368:200-223
Autor:
Sukumaran, Madhav, Cantrell, Donald R., D'Agostino, Carly, Jahromi, Babak S., Ansari, Sameer A., Potts, Matthew B.
Publikováno v:
In Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases June 2024 33(6)
Autor:
Cantrell, Charles G., Nguyen, Vivian, Vakil, Parmede, Jeong, Yong, Menon, Rajiv, Ansari, Sameer Ahmad, Kawaji, Keigo, Carroll, Timothy J.
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging December 2023 104:105-114
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Renewable and Sustainable Energy Reviews September 2023 183
Deep learning techniques have enabled rapid progress in monocular depth estimation, but their quality is limited by the ill-posed nature of the problem and the scarcity of high quality datasets. We estimate depth from a single camera by leveraging th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.05822
We present a method for precisely time-synchronizing the capture of image sequences from a collection of smartphone cameras connected over WiFi. Our method is entirely software-based, has only modest hardware requirements, and achieves an accuracy of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.09366